在《平行趋势的秘密（一）：平行趋势的类型》里，我们给出了不同版本的平行趋势假设，它们对应着不同的估计量。
DID的平行趋势假设：如果没有处理的情形下，处理组处理前后的变化趋势与控制组处理前后的变化趋势相同。或者，我们换一种表述：处理组和控制组的潜在结果差异在处理前后相同。用公式表示就是：
等号左边变成了处理组和控制组在处理前时期的差异，处理前时期，处理组和控制组的潜在结果变量就是实际观测结果，即；等号右边则是处理组和控制组在处理后的潜在结果差异，控制组的处理后潜在结果也是其实际观测结果
，但处理组处理后的潜在结果是假设没有发生处理时的反事实结果
。
正是因为反事实结果的存在，在实践中，平行趋势假设完全不可证实。但是，经济学家都“不信邪”，“明知不可为，偏要为之”！他们将上述平行趋势假设分成两个部分，分别尝试提供经验证据：
第一步，等号的左边是处理前的结果变量，我们可以观测，那么，我们先对它们进行检验，在控制(消除)个体/时间固定效应或者可观测的特征后，处理组和控制组处理前的结果变量无差异。我们常称为“处理前趋势检验（pretrends-test）”（Roth，2022）；
第二步，等式的右边是处理后的潜在结果，由于这里存在不可观测的反事实结果变量，因此，借鉴随机性/严格外生性假设，只要外生处理/政策冲击以相同的方式、程度影响处理组和控制组，那么，我们就可以结合第一步的“处理前趋势检验（pretrends-test）”的结果来外推处理前趋势到处理后时期，并得到处理后处理组和控制组潜在结果的差异。那么，外生处理/政策冲击以相同的方式、程度影响处理组和控制组，这个被称为“共同冲击假设（common shock）”（Dimick and Ryan,2014; Ryan et al., 2015）。
这就意味着，我们在实践中，可以不用去直接证实“平行趋势假设”，再说了，它也是不可证实的，我们可以换成检验“处理前趋势”以及“共同冲击假设”。
但是，我想跟各位强调的是，将“平行趋势假设”分解成“处理前趋势检验”和“共同冲击假设检验”两个部分具有一定的误导性：
第一，并不是所有估计量的识别假设都需要严格的处理前平行趋势（处理前趋势无差异），例如，类型I、II、III要么是处理前平均结果变量无差异，要么是单一时点结果变量无差异即可，只有IV、V要求非常严格的处理前平行趋势。这也就意味着，在实践中，我们可以根据所使用的估计量来检验处理前趋势，并不是需要处理前系数都不显著，我们要将处理前趋势检验与使用估计量匹配起来进行分析（可以参见许文立老师的最近的讲座《新DID中，我们容易忽略的东西》）。
第二，处理前趋势并不是一个假设，处理前所有的潜在结果就是实际观测结果，因此，处理前趋势是完全可以从经验上进行检验的，这个并不需要假设；
第三，“共同冲击”才是一个假设，它是不可检验的，因为严格外生性和同质性对于研究者来说基本是未知的（这一点，我们在后期会详细的展开）。
下一期，我们推送处理前趋势检验的三种常用方法，敬请期待！
1、原始数据“眼观法”
2、均值差异检验法
3、事件研究法
