一、先更新数据库，后更新缓存
场景
1）线程A未命中缓存
2）线程A查询数据库
3）线程B写入数据库
4）线程B更新缓存
5）线程A更新缓存
造成缓存脏数据。
二、先删除缓存，后更新数据库
场景
（1）请求A进行写操作，删除缓存
（2）请求B查询发现缓存不存在
（3）请求B去数据库查询得到旧值
（4）请求B将旧值写入缓存
（5）请求A将新值写入数据库
三、先更新数据库，后删除缓存
场景
1）缓存刚好失效
2）请求A查询数据库，得到一个旧值
3）请求B将新值写入数据库
4）请求B删除缓存
5）请求A将旧值写入缓存（读比写慢的情况）
解决方案
①过期时间，保证最终一致性
②延时双删策略
//伪代码
public void write(String key, Object value) {
redis.delKey(key);
db.update(value);
Thread.sleep(1000); //将一定时间内所造成的脏数据删除
redis.delKey(key); //**可以异步处理**
}
如果第二次删除失败，加入重试机制
消息队列重试
订阅binlog重试
