方法一：

⚠️： 容易犯的错误是

>>> a = np.array([1,2,3,4])   ✅

>>> b = np.array(1,2,3,4)   ❌

array 的类型可以在其被创建的时候声明

>>>c=np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex)

>>>carray([[ 1.+0.j,  2.+0.j],

                    [ 3.+0.j,  4.+0.j]])

经常情况下，array的element是位置的，但是size是已知的。因此， numpy提供了许多function允许array 创建的时候有一些placeholder的内容。

zeros 创建了一个array全是0，ones创建了一个array全是1，empty创建了一个array，初始值是随机的，并且取决与内存的状态。默认条件下，创建的array的dtype是float64

.arange(a,b,c)

为了创建有顺序的数字，提供了这个方法，[a,b) ，等差为c

range和一些float的参数使用的时候，由于精度的问题，不能预测这个数组有多少个element。一个更好的方法是 linspace， 它的最后一个参数是说我们希望有多少个element