总纲
| 函数名 | 说明 |
|---|---|
plt.plot(x,y,fmt,…) |
绘制一个坐标图 |
plt.pie(data, explode) |
绘制饼图 |
plt.hist(x,bins,normed) |
绘制直方图 |
plt.boxplot(data,notch,position) |
绘制一个箱形图 |
plt.bar(left,height,width,bottom) |
绘制一个条形图 |
plt.barh(width,bottom,left,height) |
绘制一个横向条形图 |
plt.polar(theta, r) |
绘制极坐标图 |
plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs) |
绘制功率谱密度图 |
plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F) |
绘制谱图 |
plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs) |
绘制X‐Y的相关性函数 |
plt.scatter(x,y) |
绘制散点图，其中，x和y长度相同 |
plt.step(x,y,where) |
绘制步阶图 |
plt.contour(X,Y,Z,N) |
绘制等值图 |
plt.vlines() |
绘制垂直图 |
plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt) |
绘制柴火图 |
plt.plot_date() |
绘制数据日期 |
饼图的绘制
import matplotlib.pyplot as plt
label = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs'
size = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.05, 0, 0)
plt.pie(size, explode=explode, labels=label, \
autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=90)
plt.show()
饼图
直方图绘制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
mu, sigma=100, 20
a = np.random.normal(mu, sigma,size=100)
plt.hist(a, 20, normed=1, histtype='stepfilled'\
, facecolor='b', alpha=0.75)
plt.title('Histogram')
plt.show()
plt.hist()
