Pytorch基础篇一
Tensor用法与转换
Tensor的创建
x=torch.Tensor(5,3)
y=torch.rand(5,3)
z=torch.randn(5,3)
Tensor的运算
print(x+y)
torch.add(x,y)
Tensor的inplace运算
x.add_(val),后缀_代表inplace
Tensor和numpy的ndarray转换
n1=np.ones([5,3])
n2=torch.from_numpy(n1)
n3=n2.numpy()
ndarray和tensor是共享内存，修改一个另外一个也会改变
Tensor转换为CUDA Tensor的方式
t=[torch.randn(5,5).cuda() if torch.cuda.is_available() else torch.randn(5,5)]
Variable and Gradients
Variable
Variable是Pytorch中最核心的类，Variable中包含了data和grad等
Gradient
若想计算Gradient，只需对最终的Variable执行backward()函数（需要先执行net.zero_grad()函数）
Feb 23th,2018
