python mongoDB 模糊查询(多条件)

from pymongo import MongoClient
import re
class MongoDB(object):
    """"""
    #----------------------------------------------------------------------
    def __init__(self, host, port, database):
        """Constructor"""
        self.host = host
        self.port = port
        self.database = database
        self.conn = MongoClient(self.host, self.port)
        self.coll = self.conn[self.database]
  

Mongo = MongoDB('127.0.0.1', 27017, 'wangzuxian')

#whois_dict = Mongo.coll['dirUrl'].find({'URL':re.compile('sh')})
#whois_dict = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$regex": "com|sh"}})
#query = Mongo.coll['liuxin_1129'].find({"漏洞名称": {"$regex": "Hadoop|Hive|Spark|HBase|HDFS|Hive|Tez|ambari|sqoop|Zookeeper|MapReduce|Kafka|Redis|Yarn|Oozie|impala|Storm|Flume","$options":"i"}},{"_id":0})
try:
    whois_dict = Mongo.coll['dirUrl'].find({"$or":[{"URL":{"$regex":"com"}},{"URL":{"$regex":"sh"}}]})
except Exception,e:
    print e
print whois_dict
s =  whois_dict.distinct('URL')
for i in s:
    print i

1 第一句查询

image.png

2 第二句查询

image.png

3 第三条查询

image.png
#模糊查询
query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$regex": "com"}})
#多个模糊查询
query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$regex": "com|sh"}})
#过滤字段
query = Mongo.coll['dirUrl'].find({}, {"_id":0, "key": 1})
#时间范围查询
query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$gte": "2017-04-25"}})
query = Mongo.coll['dirUrl'].find({"URL": {"$gte": "2017-04-25", "$lt": "2017-04-26"}})

参考链接

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/or/#op._S_or

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,907评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,987评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,298评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,586评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,633评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,488评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,275评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,176评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,619评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,819评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,932评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,655评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,265评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,871评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,994评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,095评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,884评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容

  • 关于Mongodb的全面总结 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》...
    中v中阅读 31,931评论 2 89
  • 目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" 、"$gte"...
    彩虹之梦阅读 1,022评论 0 1
  • 文章图片上传不正常,如需文档,可联系微信:1017429387 目录 1 安装... 4 1.1 配置探针... ...
    Mrhappy_a7eb阅读 6,302评论 0 5
  • 还记得吗? 四五岁时的你,每逢叔叔、姑姑回家都会躲得远远的; 六七岁的你,最害怕走夜路去上学; 十岁的你,全班就剩...
    我是栗子也是Hr阅读 413评论 2 0
  • 运动可以分泌大量的荷尔蒙,让人高兴起来。所以,冒着被说神经病的危险(这么大热天的爬山),我和同事来到了高榜山,到...
    思筱阅读 544评论 3 1