一些常见的SQL优化
-
负向条件查询不能使用索引
select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3) -
前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以： select * from order where desc like 'XX%' -
数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1 原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。 经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态，如果状态值很少， 不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。 -
在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017' 即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算： select * from order where date < = CURDATE() 或者： select * from order where date < = '2017-01-01' -
允许为null的列，查询有潜在大坑
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null， 可能会得到“不符合预期”的结果集 select * from user where name != 'shenjian' 如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。 所以，请使用not null约束以及默认值。 -
复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引 select * from user where login_name=? and passwd=? select * from user where passwd=? and login_name=? 都能够命中索引 select * from user where login_name=? 也能命中索引，满足复合索引最左前缀 select * from user where passwd=? 不能命中索引，不满足复合索引最左前缀 -
使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。 -
如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=? 可以优化为： select * from user where login_name=? limit 1 原因： 你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动
