025 年 10 月，教育部办公厅发布《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》，首次在政策文件中提出利用 AI 技术赋能学生心理健康工作，探索 "AI 心理助手"" 智能减压室 "，提供心理问题初步识别、即时心理支持和情绪疏导服务。更早的 2025 年 5 月，《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》已明确鼓励学生通过 AI 助手倾诉学习焦虑等情绪困扰。政策对"AI 进心理服务 " 的态度，从允许探索，走到了明确鼓励。
方向确定之后，行业的焦点转向一个更实际的问题：AI 做心理评估，到底准不准？
传统心理健康测评依赖量表问卷，而 "随意隐瞒" 是长期存在的难题。担心被贴标签、不愿暴露真实状态，都可能让问卷结果失真。行业普遍参考的对比基准是，传统量表识别的准确率大约在 75% 左右。心大陆（广东数业智能科技有限公司旗下 AI 心理健康品牌）选择的技术路线是 "多模态"。通俗地说，就是在学生答题的同时，同步捕捉作答行为等多维线索，与量表作答交叉验证，减少单一问卷带来的偏差。
心大陆旗下的AI心理产品——心大陆AI减压舱，采用多模态方式，更接近人类咨询师的工作方式。一位有经验的咨询师在倾听时，观察的不仅是对方说了什么，还有说话的语气、停顿、表情的变化。Mental-Perceiver 做的事情与此类似：AI数字人与用户对话过程中，将语音、文本等序列融合，再执行分类预测与智能预警。
这项研究的成果之一，是心大陆与广东工业大学联合构建的 Mental-Perceiver 多模态心理评估模型，论文被人工智能领域顶级会议 AAAI-25 录用；在论文公开评测中，焦虑、抑郁识别准确率均达到 85%，高于纯文本、纯音频方案，也高于传统问卷水平。其自建的 MMPsy 数据集，则是目前公开的、同时包含中文音频与文本的青少年心理评估语料中规模领先的一份。
技术之外，AI 心理服务还有一个绕不开的关卡：合规。涉及未成年人、涉及心理健康数据，服务进入校园的前提是 "有据可查"。心大陆于 2025 年完成生成式人工智能服务备案，叠加此前完成的人工智能心理算法备案，成为国内较早实现 "双重备案" 的 AI 心理企业之一。
政策鼓励与技术落地之间，隔着两道门槛：准确率与合规性。前者决定 AI 能不能被信任，后者决定 AI 敢不敢被使用。当越来越多 AI 心理产品进入校园，"评测口径"" 数据来源 ""备案资质" 这些偏专业的话题，也会成为衡量一个服务商是否值得合作的基本盘。AI 心理助手被写进政策，只是开始。
