topK问题

连接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/solution/leetcode-di-347-hao-wen-ti-qian-k-ge-gao-pin-yuan-/

优先队列(堆排序)或者桶排序
注意一下对于ArrayList数组的创建:ArrayList<Integer>[] list = new ArrayList[nums.length + 1];

/**
 * topK问题,使用map记录每个元素出现的频率,然后使用小顶堆或者桶排序即可
 * https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/solution/leetcode-di-347-hao-wen-ti-qian-k-ge-gao-pin-yuan-/
 */
public class topK {
    public static List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
            if (!map.containsKey(num)) map.put(num, 1);
            else {
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            }
        }
        PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return map.get(o1) - map.get(o2);
            }
        });
        for (Integer index : map.keySet()) {
            if (queue.size() >= k) {
                if (map.get(queue.peek()) < map.get(index)) {
                    queue.poll();
                    queue.offer(index);
                }
            } else {
                queue.offer(index);
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            res.add(queue.poll());
        }
        return res;
    }


    public static List<Integer> topKFrequent2(int[] nums, int k) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        ArrayList<Integer>[] list = new ArrayList[nums.length + 1];
        // 统计频率
        for (int num : nums) {
            if (!map.containsKey(num)) map.put(num, 1);
            else map.put(num, map.get(num) + 1);
        }
        // 向频率桶中加入相应的元素
        for (Integer index : map.keySet()) {
            int freq = map.get(index);
            if (list[freq] == null) list[freq] = new ArrayList<>();
            list[freq].add(index);
        }
        // 从频率最高的桶开始往前查找,找到k个数就结束
        for (int i = list.length - 1; i >= 0 && res.size() < k; i--) {
            if (list[i] == null) continue;
            while (list[i].size() != 0) {
                res.add(list[i].remove(0));
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
        System.out.println(topKFrequent2(nums, 2));
    }
}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,193评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,306评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,130评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,110评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,118评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,085评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,007评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,844评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,283评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,508评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,667评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,395评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,985评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,630评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,797评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,653评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,553评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 面试中常会被问到的一个经典问题就是给定一个无序的数(N个),寻找其中最大(最小) 的K个(K<N)。 思路一:对整...
    小蛋子阅读 814评论 0 1
  • 我的博客地址:https://rebornc.github.io/2018/11/15/%E5%A0%86%E6%...
    白夜叉小分队阅读 1,971评论 0 5
  • 堆的定义 堆是一种特殊的数据结构,可以形象化的看成一颗完全二叉树,一般内部的存储结构为数组;堆中的某个节点总是不大...
    yandaren阅读 2,784评论 0 5
  • 出现次数最多的K个 解题步骤: 把所有的数据存到map里 构造K个的大根堆 输出大根堆 第K大的数 解题步骤: 方...
    Chenluoluo阅读 353评论 0 0
  • 力之所及: 1.凡事有交代,件件有着落,句句有回应。 2.每天变得更成熟一点,更靠谱一点,更有责任心一点。
    叒垚阅读 436评论 0 0