负载均衡说白了就从一群服务器选择出一台，进行调用。
服务端负载均衡
1、服务器负载均衡就是指在服务器上游做服务分发，常用的方式有一下几种：
（1）DNS域名解析负载均衡
假设我们的域名指向了多个IP地址，当一个域名请求来时，DNS服务器机进行域名解析将域名转换为IP地址是，在1:N的映射转换中实现负载均衡。DNS服务器提供简单的负载均衡算法，但当其中某台服务器出现故障时，通知DNS服务器移除当前故障IP。
（2）反向代理负载均衡
反向代理只值对服务器的代理，代理服务器接受请求，通过负载均衡算法，将请求转发给后端服务器，后端服务返回给代理服务器然后代理服务器返回到客户端。反向代理服务器的优点是隔离后端服务器和客户端，使用双网卡屏蔽真实服务器网络，安全性更好，相比较于DNS域名解决负载均衡，反向代理在故障处理方面更灵活，支持负载均衡算法的横向扩展。目前使用非常广泛。当然反向代理也需要考虑很多问题，比如单点故障，集群部署等。
（3）IP负载均衡
我们都知道反向代理工作到HTTP层，本身开销相对大一些，对性能有一定影响，LVS-NAT是一种卫浴传输层的负载均衡，它通过修改接受的数据包目标地址的方式实现负载均衡。
客户端负载均衡
目前Dubbo和Ribbon是客户端负载均衡。客户端负载均衡是在spring-cloud分布式框架组件Ribbon中定义的。我们在使用spring-cloud分布式框架时，同一个service大概率同时启动多个，Ribbon通过策略决定本次请求使用哪个service的方式就是客户端负载均衡。在spring-cloud分布式框架中客户端负载均衡对开发者是透明的，添加@LoadBalanced注解就可以了。
常见的负载均衡算法：
- 随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
- 轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
- 加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
- 一致性Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。
- 最小链接数;即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。
- 其他若干方式。
区别
服务器端负载均衡：例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。
客户端负载均衡：例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。
