检验正态分布shapiro.test


library(multcomp)

data('cholesterol')

head(cholesterol)

#正态性检验

shapiro.test(cholesterol$response)

image

此时只需要p值大于0.05即为符合正态分布

假设: 一定样本量n的研究对象总是符合正态分布。

将样本量为n的样本按照大小顺序编排，然后根据公式计算统计量W的值，该值越接近于1，且显著水平大于0.05时，我们就没法拒绝原假设。

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