强化学习不错的资料

1. Reinforcement Learning Cheat Sheet

这篇不错，将强化学习中的经典算法基础概念清晰地列出来，有论文中的定义，还有算法的伪代码。

2. Deep Reinforcement Learning Series

这篇文章汇总了 Medium 上面关于 RL 的一些不错的文章，包括概览，基础概念，应用，Q-learning 等每个小板块有几篇文章，比较系统，角度全面的。

3. Reinforcement Learning: What is, Algorithms, Applications, Example

这篇文章可以作为入门强化学习的一个基础阅读，里面提到的这几个问题我很喜欢，不过文章还是有点短了一些。

4. Resources for Deep Reinforcement Learning

这一篇列举了好多书籍，感觉就是太多了，其实是很少能有人看得过来的，目前觉得就把下面两个看完，其他的就是在多多实践中思考问题搜寻答案比较高效了。

• Sutton, R. S. and Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction* (2nd Edition)*. MIT Press.
• David Silver, Reinforcement Learning, 2015. Slides. Video.