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    计算广告(二):合约广告

    一、合约的发展 在线广告的初始阶段,媒体与广告主的代理商是市场的重要参与者,线下广告的逻辑也被照搬到了线上。广告位合约是最早产生的在线广告售卖方...

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    推荐系统(十):阿里电商推荐算法论文导读(下)

    7. Deep Session Interest Network for Click-Through Rate Prediction[https...

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    推荐系统(九):阿里电商推荐算法论文导读(中)

    上期介绍了3篇阿里的论文:推荐系统(八):阿里电商推荐算法论文导读(上)[https://www.jianshu.com/p/9b9270ffe...

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    推荐系统(八):阿里电商推荐算法论文导读(上)

    1. Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Al...

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    推荐系统(七):基于PNN的推荐算法

    一、Factorization-machine supported Neural Networks (FNN) 由前几期的介绍可知因子机(FM)...

  • 机器学习(八):集成学习

    一、基本原理 集成学习(ensemble learning) 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,以提高比单个学习器更好的泛化和稳定性能。要...

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    推荐系统(六):基于DeepFM的推荐算法

    一、基本原理 除了模型,也是被广泛应用在点击率预测中的深度学习模型,主要关注如何学习用户行为(user behavior)的组合特征(featu...

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    推荐系统(五):基于深度学习的推荐模型

    一、逻辑与模型 随着深度学习的发展,其研究已深入拓展到推荐系统领域,其作用主要体现在以下几个方面:(1)能够直接从内容中提取特征,表征能力强;(...

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    推荐系统(四):word2vec在推荐系统的应用

    一、Word2Vec算法 简单讲就是通过学习文本然后用词向量的方式表征词的语义信息,即通过把原先词所在空间映射到一个新的空间中去,使得语义上相似...

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