这个函数区别于2D上卷积，是在1D上进行卷积，具体原理是一样的，不过卷积核变成了3维tensor，由输入chennals和fitersize以及输出channals组成，inputs也是3维tensor，因为第一个维度是batch_size。下面是我自己写的一个具体例子：
输入，卷积核和输出见图：
这里卷积核是全1的3维矩阵。
过程和结果见下图：
tensorflow中的1维卷积--conv1d用法
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