：分片种类
第一种：一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切
可以称之为数据的垂直（纵向）切分
第二种：根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到
多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
1、逻辑库(schema)
前面一节讲了数据库中间件，通常对实际应用来说，并不需要知道中间件的存在，业务开发
人员只需要知道数据库的概念，所以数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成
的逻辑库。
2、逻辑表（table）
既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，分布式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑
表。逻辑表，可以是数据切分后，分布在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分
片，只有一个表构成。
分片表：是指那些原有的很大数据的表，需要切分到多个数据库的表，这样，每个分片都有
一部分数据，所有分片构成了完整的数据。 总而言之就是需要进行分片的表。
非分片表：一个数据库中并不是所有的表都很大，某些表是可以不用进行切分的，非分片是
相对分片表来说的，就是那些不需要进行数据切分的表。
3、分片节点(dataNode)
数据切分后，一个大表被分到不同的分片数据库上面，每个表分片所在的数据库就是分片节
点（dataNode）。
4、节点主机(dataHost)
数据切分后，每个分片节点（dataNode）不一定都会独占一台机器，同一机器上面可以有
多个分片数据库，这样一个或多个分片节点（dataNode）所在的机器就是节点主机
（dataHost）,为了规避单节点主机并发数限制，尽量将读写压力高的分片节点
（dataNode）均衡的放在不同的节点主机（dataHost）。
5、分片规则(rule)
前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务
规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，数据切分选择合适的分片规则非常重要，将
极大的避免后续数据处理的难度。
1.数据库分库，横向分片，将一个表中的内容分别放到不同的数据库中
说明一下：横向分库、水平分库需要配置rule.xml,server.xml,schema.xml
比如当一个表中的内容非常大，需要放到不同或者同一个机器的数据库中
a、两张表users和item，三个数据库db01,db02,db03（三个库在一两个不同机器的数据库实例上），users只在db01中存储，item表被分割到db02和db03中存储
b、只有逻辑数据库TESTDB，而没有db01,db02,db03。
c、数据表有item、users，将db02、03的item表合二为一
d、然后给item表，分别插入两条数据id为1、2的数据，发现插入的数据会分别存入db02以及db03的item表中，成功分表。
e、下图我的例子是把item表分别存放到两台机器上，实现一个表多台机器多个数据库存放
rule.xml 配置如下：
schema.xml配置如下：
2.数据库垂直分库
垂直分库不用配置rule.xml，只需要配置schema.xml，和server.xml即可
