今日头条召开算法大会:称不会把一切交给机器,会不断纠偏、监督

1月11日,今日头条召开算法分享大会,资深算法架构师曹欢欢博士表示,算法分发并非是把所有决策都交给机器,会不断纠偏,设计、监督并管理算法模型。

此次大会以《让算法公开透明》为主题,在分享中,曹欢欢介绍了今日头条推荐算法的基本原理,包括算法模型设计维度与策略,其中重点讲解了如何在线训练大规模推荐模型,典型召回策略的设计方法,多目标如何融合等问题。

此外,今日头条的内容安全机制及相关举措,风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术等,曹欢欢都向现场嘉宾做了讲解。

一、何为算法?

据媒媒哒君查阅消息得知,算法:就是定义良好的计算过程,取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结果,就称为算法。

今日头条资深算法架构师曹欢欢

在算法过程中,基于效果来看,还需要解决相关性特征、环境特征、热度特征和协同特征。

而相关性特征,主要解决内容和用户的匹配。环境特征,解决基础特征和匹配。热度特征,在冷启动上很有效。协同特征,考虑相似用户的兴趣,在一定程度上解决所谓算法越推越窄的问题。

二、在算法运作时要考虑的内容都那些呢?

在算法过程中,都有一个系统的流程,要考虑的内容也就更多,问题就会复杂化。在今日头条分享大会中,曹欢欢也讲到了这个问题,他讲到今日头条在算法过程中也考虑了以下几点:

(1)过滤噪声:过滤停留时间比较短的点击量,打击标题党;

(2)惩罚热点:用户在热门文章上的动作做降权处理;

(3)时间衰减:随着用户动作的增加,老的特征权重会随时间衰减,新动作贡献的特征权重会更大;

(4)惩罚展现:如果一篇推荐给用户的文章没有被点击,相关特征(类别、关键词、来源)权重会被惩罚;

(5)考虑全局背景:考虑给定特征的人均点击比例。

今日头条副总编辑徐一龙表示,算法也是一种法,算法和法律法规一样,如果实行的好,都很高效,也都要求透明。

据悉,此次分享会嘉宾以阿里、腾讯、百度、美团、新浪、网易等主流科技公司的算法工程师和产品经理为主。今日头条方面称,算法原则上属于机密,但是希望与行业内人士一道应对未来的机遇和风险。

最后,据媒媒哒君了解,今日头条现在拥有健全的内容安全机制。除了人工审核团队,还有技术识别。包括风险内容识别技术,构建千万张图片样本集的鉴黄模型,超过百万样本库的低俗模型和谩骂模型等,以及泛低质内容识别技术。

 文/孙广聚  来源:媒媒哒

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容