高效实现销售出库单与销售订单的无缝对接

高效实现销售出库单与销售订单的无缝对接

销售出库单对接销售订单(线上)-p:旺店通·企业奇门数据集成到用友BIP

在现代企业的运营中,数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的重要环节。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到用友BIP系统中,实现销售出库单与销售订单的精准对接。

本次集成方案名为“销售出库单对接销售订单(线上)-p”,主要涉及两个关键平台:旺店通·企业奇门作为数据源平台,用友BIP作为目标平台。我们将重点探讨如何利用API接口实现这一过程,并确保数据的完整性和实时性。

首先,我们需要从旺店通·企业奇门获取销售出库单的数据。使用其提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade,可以定时可靠地抓取所需数据。这一过程中,处理分页和限流问题至关重要,以确保所有数据都能被准确获取而不遗漏。

其次,在将大量数据快速写入到用友BIP时,需要调用其API接口/yonbip/sd/voucherorder/singleSave。为了适应不同系统间的数据结构差异,我们支持自定义的数据转换逻辑,使得每条记录都能正确映射到目标系统中。此外,通过批量集成技术,可以大幅提升数据处理效率。

在整个集成过程中,实时监控和告警系统发挥了重要作用。通过集中监控,我们能够实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以及时进行处理。同时,日志记录功能帮助我们详细追溯每一步操作,为后续优化提供了宝贵的数据支持。

最后,为了确保整个流程的稳定性和可靠性,我们还实现了错误重试机制。一旦某个步骤失败,系统会自动进行重试,直到成功为止。这种设计极大地提高了数据对接过程中的容错能力。

通过以上技术手段,我们成功实现了旺店通·企业奇门与用友BIP之间的无缝对接,不仅提升了业务透明度,也显著提高了工作效率。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。 

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade,并对获取的数据进行加工处理。

接口调用与参数配置

首先,我们需要配置API接口的基本信息和请求参数。根据元数据配置,可以看到该接口使用POST方法,并且支持分页查询,每页返回的数据条数可以通过page_size参数控制,默认值为40。

{

  "api": "wdt.stockout.order.query.trade",

  "method": "POST",

  "pagination": {

    "pageSize": 100

  }

}

为了确保数据的完整性和准确性,我们还需要设置增量获取数据的时间范围。通过配置start_time和end_time字段,可以实现定时可靠地抓取数据。

{

  "request": [

    {

      "field": "start_time",

      "label": "开始时间",

      "type": "datetime",

      "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"

    },

    {

      "field": "end_time",

      "label": "结束时间",

      "type": "datetime",

      "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"

    }

  ]

}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以适应目标系统的数据结构。例如,将字段名从consign_time改为consign_time_new,并格式化日期。

{

  "formatResponse": [

    {

      "old": "consign_time",

      "new": "consign_time_new",

      "format": "date"

    }

  ]

}

此外,还需要处理一些复杂的数据结构,例如嵌套列表。在本例中,我们将嵌套的details_list平展为一维数组,以便于后续处理。

{

  "beatFlat":["details_list"]

}

异常处理与重试机制

在实际操作中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。为了确保数据不漏单,我们可以设置定时任务来补救遗漏的数据。例如,通过配置crontab表达式,每天定时执行一次增量数据抓取任务。

{

 "omissionRemedy":{

   "crontab":"0 0 * * *"

  }

}

同时,为了避免重复抓取相同的数据,可以启用ID检查功能,根据唯一标识符(如订单号)来判断是否已经存在该记录。

{

 "idCheck": true,

 "number":"order_no"

}

分页与限流处理

由于API接口通常会对每次请求返回的数据量进行限制,因此我们需要实现分页查询。在元数据配置中,通过设置分页大小和页号,可以有效地控制每次请求返回的数据量,并逐页获取全部数据。

{

 "otherRequest":[

   {"field":"page_size","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},

   {"field":"page_no","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}

 ]

}

此外,为了防止因频繁请求导致被限流,可以在请求间隔中加入适当的延迟,或者根据响应头中的限流信息动态调整请求频率。

数据质量监控与告警

为了确保集成过程中的数据质量,我们可以利用轻易云提供的集中监控和告警系统,对每个步骤进行实时跟踪。一旦发现异常情况,如响应超时或返回错误码,可以立即触发告警,并自动重试或人工干预。

综上所述,通过合理配置API接口参数、实施有效的数据清洗与转换、以及完善的异常处理机制,可以高效地完成从旺店通·企业奇门接口获取并加工销售出库单数据,为后续的数据写入和业务分析打下坚实基础。 

集成方案:销售出库单对接销售订单(线上)-p

在轻易云数据集成平台生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合用友BIP API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。

数据请求与清洗

首先,从源平台(如旺店通·企业奇门)获取销售出库单数据。通过调用wdt.stockout.order.query.trade接口,定时可靠地抓取数据,并处理分页和限流问题,确保数据完整无误。此阶段的数据清洗包括去除重复记录、修正错误数据以及填补缺失值。

数据转换与映射

接下来,我们需要将清洗后的数据转换为用友BIP API接口所能接收的格式。这一步骤尤为关键,因为不同系统之间的数据结构和字段命名可能存在显著差异。

字段映射

使用元数据配置中的映射规则,将源平台的数据字段转换为目标平台所需的字段。例如,源平台中的shop_no需要映射到用友BIP中的salesOrgId:

{

  "field": "salesOrgId",

  "label": "销售组织",

  "value": "_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"

}

数据聚合

根据业务需求,对某些字段进行聚合计算。例如,对多个明细行的金额进行求和操作:

{

  "details_list_total_amount": "$sum"

}

自定义逻辑

在某些情况下,需要应用自定义逻辑来处理特定业务需求。例如,将含税金额四舍五入到两位小数:

{

  "orderDetailPrices!natSum": "_function round({{details.details_list_total_amount}}, 2)"

}

数据写入目标平台

完成数据转换后,通过调用用友BIP API接口将数据写入目标平台。在此过程中,我们需要注意以下几点:

幂等性保证

确保每次请求都是幂等的,即相同请求不会导致重复的数据写入。可以通过生成全局唯一的resubmitCheckKey来实现:

{

  "field": "resubmitCheckKey",

  "value": "{random}"

}

批量处理

对于大批量的数据,可以采用批量处理机制,提高效率并减少网络开销。例如,使用/yonbip/sd/voucherorder/batchaudit接口进行批量审核。

异常处理与重试机制

实现健壮的异常处理和错误重试机制,以应对网络波动或服务故障等情况。可以通过捕获API响应中的错误码,并根据错误类型决定是否进行重试。

实时监控与日志记录

配置集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,能够及时告警并采取相应措施。同时,记录详细的日志以便于后续排查和分析。

案例示例

以下是一个简化后的API请求示例,用于将销售出库单转换为用友BIP销售订单格式,并写入目标平台:

{

    "api": "/yonbip/sd/voucherorder/singleSave",

    "method": "POST",

    "request": [

        {

            "field": "salesOrgId",

            "value": "_findCollection find mapping_sale_org from 4769a428-14c4-33b8-91fd-e8da3b39d5cb where shop_no={shop_no}"

        },

        {

            "field": "vouchdate",

            "value": "{consign_time_new}"

        },

        ...

    ],

    ...

}

通过以上步骤,我们实现了从源平台到用友BIP的无缝数据对接,大幅提升了业务流程的自动化程度和效率。在整个过程中,轻易云数据集成平台提供了强大的可视化工具和灵活的配置选项,使得复杂的数据转换任务变得更加直观和易于管理。 

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容