1. 安卓应用开发中的MVC、MVP、MVVM、MVI

安卓应用开发是一个热门而又复杂的领域，随着技术的不断进步和需求的不断变化，安卓应用开发也需要不断地优化和改进。为了提高安卓应用开发的效率和质量，设计模式是一个重要而又必不可少的工具。设计模式可以帮助我们将程序分解为不同的模块，实现模块内部的高内聚和模块之间的低耦合，从而提高代码的可读性、可维护性、可扩展性和可测试性。

在安卓应用开发中，最常见和最流行的设计模式有四种：MVC（Model-View-Controller）、MVP（Model-View-Presenter）、MVVM（Model-View-ViewModel）和MVI（Model-View-Intent）。这四种设计模式都是基于分层架构思想，将程序分为三层：数据层（Model）、视图层（View）和逻辑层（Controller/Presenter/ViewModel/Intent）。数据层负责管理数据状态和提供数据接口；视图层负责展示用户界面和接收用户输入；逻辑层负责处理业务逻辑和控制数据与视图之间的交互。

虽然这四种设计模式都遵循了分层架构思想，但它们在具体实现上有着不同之处。本文将从以下几个方面对比这四种设计模式：

• 模块之间的通信方式
• 模块之间的依赖关系
• 模块之间的职责划分
• 优缺点分析
• 适用场景

1.1 MVC

1.1.1 模块之间的通信方式

在MVC设计模式中，视图层直接与控制器层进行双向通信，控制器层与数据层进行单向通信。如下图所示：

当用户对视图进行操作时，视图会将事件传递给控制器；控制器根据事件类型调用相应的业务逻辑，并更新数据；数据变化后会通知控制器；控制器再根据数据变化更新视图。

1.1.2 模块之间的依赖关系

在MVC设计模式中，视图依赖于控制器，控制器依赖于数据。如下图所示：

由于视图直接与控制器进行双向通信，导致视图与控制器紧密耦合。如果需要修改或替换其中一个组件，则需要同时修改或替换另一个组件。

1.1.3 模块之间的职责划分

在MVC设计模式中，数据层负责管理数据状态和提供数据接口；视图层负责展示用户界面和接收用户输入；控制器层负责处理业务逻辑和控制数据与视图之间的交互。

数据层：通常是一个Java Bean类，封装了应用程序的核心数据，如用户信息、商品信息等。数据层可以从本地或远程获取或存储数据，并提供相应的方法供控制器调用。
视图层：通常是一个XML布局文件，定义了应用程序的用户界面，如按钮、文本框等。视图层可以响应用户的操作，并将事件传递给控制器。
控制器层：通常是一个Activity或Fragment类，实现了应用程序的业务逻辑，如登录、注册、购物等。控制器层可以根据视图传来的事件调用相应的数据方法，并根据数据变化更新视图。
1.1.4 优缺点分析
MVC设计模式是最早也是最简单的一种分层架构思想，它有以下优点：

简单易懂，容易上手
将程序分为三个模块，实现了一定程度上的解耦
有利于代码复用和维护
但MVC设计模式也有以下缺点：

视图与控制器紧密耦合，不利于测试和扩展
控制器过于臃肿，承担了太多职责
数据变化后需要手动更新视图

1.1.5 适用场景

MVC设计模式适合于简单小型的安卓应用开发，当业务逻辑不复杂且视图变化不频繁时，可以使用MVC设计模式快速开发出可运行的应用。

1.2 MVP

1.2.1 模块之间的通信方式

在MVP设计模式中，视图层与逻辑层进行双向通信，逻辑层与数据层进行单向通信。如下图所示：

当用户对视图进行操作时，视图会将事件传递给逻辑层；逻辑层根据事件类型调用相应的业务逻辑，并更新数据；数据变化后会通知逻辑层；逻辑层再根据数据变化更新视图。

1.2.2 模块之间的依赖关系

在MVP设计模式中，视图依赖于接口（View Interface），而不是具体实现（Presenter）；同样地，逻辑层也依赖于接口（Model Interface），而不是具体实现（Model）。如下图所示：

由于视图和逻辑层都通过接口进行通信，导致视图和逻辑层松散耦合。如果需要修改或替换其中一个组件，则不需要同时修改或替换另一个组件。

1.2.3 模块之间的职责划分

在MVP设计模式中，数据层负责管理数据状态和提供数据接口；视图层负责展示用户界面和接收用户输入；逻辑层负责处理业务逻辑和控制数据与视图之间的交互。

数据层：与MVC设计模式中的数据层相同，通常是一个Java Bean类，封装了应用程序的核心数据，如用户信息、商品信息等。数据层可以从本地或远程获取或存储数据，并提供相应的方法供逻辑层调用。
视图层：与MVC设计模式中的视图层相似，通常是一个XML布局文件，定义了应用程序的用户界面，如按钮、文本框等。但不同的是，视图层不直接与逻辑层进行通信，而是通过定义一个View Interface接口来规范视图与逻辑之间的交互。View Interface接口定义了一些抽象方法，如showLoading()、showError()、showData()等，由具体的Activity或Fragment类来实现这些方法，并将自身作为参数传给Presenter类。
逻辑层：与MVC设计模式中的控制器层相似，通常是一个Presenter类，实现了应用程序的业务逻辑，如登录、注册、购物等。但不同的是，逻辑层不直接与视图层进行通信，而是通过定义一个Model Interface接口来规范逻辑与数据之间的交互。Model Interface接口定义了一些抽象方法，如login()、register()、buy()等，由具体的Model类来实现这些方法，并将结果回调给Presenter类。Presenter类在构造函数中接收一个View Interface类型的参数，并通过调用该参数的方法来更新视图。

1.2.4 优缺点分析

MVP设计模式是对MVC设计模式的改进，它有以下优点：

视图与逻辑层松散耦合，利于测试和扩展
逻辑层更加清晰，职责更加单一
数据变化后可以自动更新视图
但MVP设计模式也有以下缺点：

需要定义多个接口，增加了代码量和复杂度
视图与逻辑层仍然存在双向通信，不利于数据流的追踪和管理

1.2.5 适用场景

MVP设计模式适合于中等复杂度的安卓应用开发，当业务逻辑较为复杂且视图变化较为频繁时，可以使用MVP设计模式提高代码的可读性、可维护性、可扩展性和可测试性。

1.3 MVVM

1.3.1 模块之间的通信方式

在MVVM设计模式中，视图层与逻辑层进行单向通信，逻辑层与数据层进行双向通信。如下图所示：

当用户对视图进行操作时，视图会将事件传递给逻辑层；逻辑层根据事件类型调用相应的业务逻辑，并更新数据；数据变化后会自动同步到逻辑层；逻辑层再根据数据变化自动更新视图。

1.3.2 模块之间的依赖关系

在MVVM设计模式中，视图依赖于逻辑层（ViewModel），而不是接口（View Interface）；逻辑层依赖于数据层（Model），而不是接口（Model Interface）。如下图所示：

由于视图和逻辑层之间通过数据绑定进行通信，导致视图和逻辑层完全解耦。如果需要修改或替换其中一个组件，则不需要同时修改或替换另一个组件。

1.3.3 模块之间的职责划分

在MVVM设计模式中，数据层负责管理数据状态和提供数据接口；视图层负责展示用户界面和接收用户输入；逻辑层负责处理业务逻辑和控制数据与视图之间的交互。

数据层：与MVC和MVP设计模式中的数据层相同，通常是一个Java Bean类，封装了应用程序的核心数据，如用户信息、商品信息等。数据层可以从本地或远程获取或存储数据，并提供相应的方法供逻辑层调用。
视图层：与MVC和MVP设计模式中的视图层相似，通常是一个XML布局文件，定义了应用程序的用户界面，如按钮、文本框等。但不同的是，视图层不直接与逻辑层进行通信，而是通过使用Data Binding库来实现视图与逻辑之间的自动同步。Data Binding库可以将XML布局文件中的UI组件与ViewModel类中的属性或方法进行绑定，并在两者之间建立一个观察者模式。当UI组件发生变化时，会自动触发ViewModel类中对应的方法；当ViewModel类中对应的属性发生变化时，会自动更新UI组件。
逻辑层：与MVC和MVP设计模式中的控制器层和Presenter层相似，通常是一个ViewModel类，实现了应用程序的业务逻辑，如登录、注册、购物等。但不同的是，逻辑层不直接与视图层进行通信，而是通过使用LiveData库来实现逻辑与数据之间的自动同步。LiveData库可以将ViewModel类中的属性或方法与Model类中的属性或方法进行绑定，并在两者之间建立一个观察者模式。当Model类中对应的属性发生变化时，会自动更新ViewModel类中对应的属性；当ViewModel类中对应的方法被调用时，会自动调用Model类中对应的方法。

1.3.4 优缺点分析

MVVM设计模式是对MVP设计模式的改进，它有以下优点：

视图与逻辑层完全解耦，利于测试和扩展
逻辑层更加清晰，职责更加单一
数据变化后可以自动更新视图和逻辑
代码量更少，复杂度更低
但MVVM设计模式也有以下缺点：

需要使用第三方库来实现数据绑定和数据同步
数据流不易追踪和管理

1.3.5 适用场景

MVVM设计模式适合于复杂大型的安卓应用开发，当业务逻辑非常复杂且视图变化非常频繁时，可以使用MVVM设计模式提高代码的可读性、可维护性、可扩展性和可测试性。

1.4 MIVI

请参考我的另一篇文章，我想把MVI讲的详细一些。
安卓应用开发中的MVC、MVP、MVVM、MVI（2） - 简书 (jianshu.com)

1.5 总结

本文介绍了三种常见的安卓开发设计模式：MVC、MVP和MVVM，并分别从模块之间的通信方式、依赖关系、职责划分、优缺点分析和适用场景等方面进行了比较。希望本文能够帮助读者理解并选择合适的设计模式来提高安卓开发效率和质量。👏👏👏