1. anaconda 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
(anaconda 官网目前的python版本是 3.8.5 不支持tensorflow 2.0以下版本 故采用anaconda 历史版本)
2. 终端进入下载目录 sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
3. 安装完成以后执行 source ~/.bashrc （终端python环境切换到anaconda环境 ）
4. 安装cpu版本为1.13.1的tensorflow
pip install tensorfow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
5.测试tensorflow 是否安装成功
终端打开 输入 python
陆续输入
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))
6.django安装
pip install django
# 进入当前用户目录 创建一个www项目
cd ~/
django-admin startproject www
启动django
cd www
nohup执行 关闭终端也可以运行
nohup python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8888 > web.log 2>&1 &
非nohup执行 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8888 （ctrl+c停止）
nohup下停止 django
netstat -anp | grep 8888 #获取pid进程号
kill -9 进程号
