一、位置平均数
- 定义
特殊位置上的数据作为代表值。
常用的位置平均数有中位数、众数。
二、中位数与分位数
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2.1中位数（Median）的含义：
- 将数据按大小顺序排列，居于中间位置的数据。
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2.2中位数的计算：原始数据
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2.3中位数的计算: 单项数列
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单项数列,直接按∑f/2求出中位数所在组的位置,阻值既是中位数。
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2.4中位数的计算: 组距数列
例2:某企业50名工人加工零件如下表，计算50名工人日加工零件数的中位数
- 由组距数列确定中位数，先按∑f/2求出中位数所在组的位置,然后再按下限公式或上限公式确定中位数。
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2.5中位数特点
- 不受极值影响
- 缺乏敏感性
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2.6分位数
- 处于等分点位置的数值
- 常用的有四分位数(Quartile)、十分位数和百分位数
三、众数
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3.1众数的计算
- 离散型数据的众数
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3.2数值型分组数据的众数
- 例3:
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3.3众数的特点
- 不受极值影响
- 均匀分布无众数
- 众数偏向次数较多的组
- 缺乏敏感性
四、中位数、众数和算术平均数的关系
Mo：众数
Me：中位数
- 1.对称分布（正态分布）时
- 2.左偏分布时
- 3.右偏分布时
- 4.适度偏态时
皮尔逊经验：众数与算术平均数的距离约为中位数与算术平均数距离的3倍
- 例4
一组技术人员月薪的众数为7000元，算术平均数为10000元，适度偏斜时中位数近似值是多少？
