2.Java数据类型

一、Java四大数据类型分类

1、整型

byte 、short 、int 、long

2、浮点型

float 、 double

3、字符型

char

4、布尔型

boolean

二、八种基本数据类型

数据类型名称 占用字节 默认值 封装容器
byte(字节型) 1 0 Byte
short(短整型) 2 0 Short
int(整型) 4 0 Integer
long(长整型) 8 0 Long
float(浮点型) 4 0.0l Float
double(双精度浮点型) 8 0.0d Double
char(字符型) 2 \u0000(空格) Char

1.boolean 类型被编译成 int 类型来使用,占 4 个 byte 。
2.boolean 数组被编译成 byte 数组类型,每个 boolean 数组成员占 1 个 byte
3.在 Java 虚拟机里,1 表示 true ,0 表示 false 。
4.这只是 Java 虚拟机的建议。
5.可以肯定的是,不会是 1 个 bit 。
6.默认值是false,1是true,0是false。

三、数据类型详细介绍

  • 1.整型(byte、short、int、long)

虽然byte、short、int、long 数据类型都是表示整数的,但是它们的取值范围可不一样。

byte 的取值范围:-128~127(-2的7次方到2的7次方-1)

short 的取值范围:-32768~32767(-2的15次方到2的15次方-1)

int 的取值范围:-2147483648~2147483647(-2的31次方到2的31次方-1)

long 的取值范围:-9223372036854774808~9223372036854774807(-2的63次方到2的63次方-1)

由上可以看出 byte、short 的取值范围比较小,而long的取值范围时最大的,所以占用的空间也是最多的。int 取值范围基本上可以满足我们的日常计算需求了,所以 int 也是我们使用的最多的一个整型类型。

  • 2.浮点型(float、double)

float 和 double 都是表示浮点型的数据类型,它们之间的区别在于精确度的不同。

float(单精度浮点型)取值范围:3.402823e+38~1.401298e-45(e+38 表示乘以10的38次方,而e-45 表示乘以10的负45次方)

double(双精度浮点型)取值范围:1.797693e+308~4.9000000e-324(同上)

double 类型比float 类型存储范围更大,精度更高。

通常的浮点型数据在不声明的情况下都是double型的,如果要表示一个数据时float 型的,可以在数据后面加上 "F" 。

浮点型的数据是不能完全精确的,有时候在计算时可能出现小数点最后几位出现浮动,这是正常的。

  • 3.字符型(char)

char 有以下的初始化方式:

char ch = 'a'; // 可以是汉字,因为是Unicode编码

char ch = 1010; // 可以是十进制数、八进制数、十六进制数等等。

char ch = '\0'; // 可以用字符编码来初始化,如:'\0' 表示结束符,它的ascll码是0,这句话的意思和 ch = 0 是一个意思。

Java是用unicode 来表示字符,“中” 这个中文字符的unicode 就是两个字节。

String.getBytes(encoding) 方法获取的是指定编码的byte数组表示。

通常gbk / gb2312 是两个字节,utf-8 是3个字节。

如果不指定encoding 则获取系统默认encoding 。

  • 4.布尔型(boolean)

boolean 没有什么好说的,它的取值就两个:true 、false 。

四、数据类型转换
1.赋值或者运算时精度小数据类型的自动转换成精度大的数据类型。
2.自动类型转换的逆过程,将容量大的数据类型转换为容量小的数据类型。使用时要加上强制转换符 ( ),但可能造成 精度降低或溢出,格外要注意。

int i = (int)1.9
byte j = (byte)100 
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,744评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,505评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,105评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,242评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,269评论 6 389
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,215评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,096评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,939评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,354评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,573评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,745评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,448评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,048评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,683评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,838评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,776评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,652评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容