1. 常规限制属性方法
为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
class Student(object):
def set_age(self, value):
if isinstance(value, int):
if 0 < value < 100:
self._age = value
else:
raise ValueError('范围超出')
else:
raise TypeError('类型错误')
def get_age(self):
return self._age
2. 使用@property装饰
上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
class Animal(object):
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self, value):
if isinstance(value, int):
if 0 < value < 100:
self._age = value
else:
raise ValueError('范围超出')
else:
raise TypeError('类型错误')
说明：@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作。
3. 定义只读属性
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2014 - self._birth
s = Student()
s.birth = 1996
print(s.birth)
s.age = 10 # AttributeError: can't set attribute
print(s.age)
