1 实时消息推送

1.1 消息推送

推送的场景比较多，比如有人关注公众号，这时就会收到一条推送消息，以此来吸引点击打开应用。
消息推送(push)通常是指网站的运营工作等人员，通过某种工具对用户当前网页或移动设备APP进行的主动消息推送。
消息推送一般又分为web端消息推送和移动端消息推送。

在具体实现之前，咱们再来分析一下前边的需求，其实功能很简单，只要触发某个事件（主动分享了资源或者后台主动推送消息），web页面的通知小红点就会实时的+1就可以了。

通常在服务端会有若干张消息推送表，用来记录用户触发不同事件所推送不同类型的消息，前端主动查询（拉）或者被动接收（推）用户所有未读的消息数。

1.2 准备sql

CREATE TABLE `message_record` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`template_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '消息模板ID',
`type` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT'推送渠道1短信2邮件3微信 4APP'，
`receiver` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT'消息接收者(手机号，邮箱号，微信openid等) '，
`device_info`varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'APP推送终端设备信息'，
`content` varchar(1024) NOT NULL COMMENT'''消息推送内容'，
`deleted`tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标记:1删除;0未删除'，
`create_by` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '创建人'，
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间'，
`update_by` bigint unsigned NOT NULL COMMENT'修改人'，
`update_time` datetime NOT NULL COMMENT'修改时间'，
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_template_id`(`template_id`),
KEY `idx_receiver`(`receiver`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='消息推送包录表'

1.3 短轮询

轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种，这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。

短轮询很好理解，指定的时间间隔，由浏览器向服务器发出HTTP请求，服务器实时返回未读消息数据给客户端，浏览器再做渲染显示。

一个简单的JS定时器就可以搞定，每秒钟请求一次未读消息数接口，返回的数据展示即可。

setInterval(() => {
  // 方法请求
  messageCount().then((res) => {
      if (res.code === 200) {
          this.messageCount = res.data
      }
  })
}, 1000);

效果还是可以的，短轮询实现固然简单，缺点也是显而易见，由于推送数据并不会频繁变更，无论后端此时是否有新的消息产生，客户端都会进行请求，势必会对服务端造成很大压力，浪费带宽和服务器资源。

1.4 长轮询

1.4.1 简介

长轮询是对上边短轮询的一种改进版本，在尽可能减少对服务器资源浪费的同时，保证消息的相对实时性。长轮询在中间件中应用的很广泛，比如Nacos和apollo配置中心，消息队列kafka、RocketMQ中都有用到长轮询。

这次使用apollo配置中心实现长轮询的方式，应用了一个类DeferredResult，它是在servelet3.0后经过Spring封装提供的一种异步请求机制，直意就是延迟结果。

image.png

DeferredResult 可以允许容器线程快速释放占用的资源，不阻塞请求线程，以此接受更多的请求提升系统的吞吐量，然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑，处理完成调用DeferredResult.setResult(200)提交响应结果。

1.4.2 代码示例

下边我们用长轮询来实现消息推送。
因为一个ID可能会被多个长轮询请求监听，所以采用了guava包提供的Multimap结构存放长轮询，一个key可以对应多个value。一旦监听到key发生变化，对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时的状态码，知晓数据变更，主动查询未读消息数接口，更新页面数据。

@Controller
@RequestMapping("/polling")
public class PollingController {

    // 存放监听某个Id的长轮询集合
    // 线程同步结构
    public static Multimap<String, DeferredResult<String>> watchRequests = Multimaps.synchronizedMultimap(HashMultimap.create());

    /**
     * 设置监听
     */
    @GetMapping(path = "watch/{id}")
    @ResponseBody
    public DeferredResult<String> watch(@PathVariable String id) {
        // 延迟对象设置超时时间
        DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(TIME_OUT);
        // 异步请求完成时移除 key，防止内存溢出
        deferredResult.onCompletion(() -> {
            watchRequests.remove(id, deferredResult);
        });
        // 注册长轮询请求
        watchRequests.put(id, deferredResult);
        return deferredResult;
    }

    /**
     * 变更数据
     */
    @GetMapping(path = "publish/{id}")
    @ResponseBody
    public String publish(@PathVariable String id) {
        // 数据变更 取出监听ID的所有长轮询请求，并一一响应处理
        if (watchRequests.containsKey(id)) {
            Collection<DeferredResult<String>> deferredResults = watchRequests.get(id);
            for (DeferredResult<String> deferredResult : deferredResults) {
                deferredResult.setResult("我更新了" + new Date());
            }
        }
        return "success";
    }
}

当请求超过设置的超时时间，会抛出AsyncRequestTimeoutException异常，这里直接用@ControllerAdvice全局捕获统一返回即可，前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求，如此往复调用。

@ControllerAdvice
public class AsyncRequestTimeoutHandler {

    @ResponseStatus(HttpStatus.NOT_MODIFIED)
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(AsyncRequestTimeoutException.class)
    public String asyncRequestTimeoutHandler(AsyncRequestTimeoutException e) {
        System.out.println("异步请求超时");
        return "304";
    }
}

测试一下，首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086监听消息更变，请求被挂起，不变更数据直至超时，再次发起了长轮询请求；紧接着手动变更数据/polling/publish/10086，长轮询得到响应，前端处理业务逻辑完成后再次发起请求，如此循环往复。

长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多，但依然会产生较多的请求，这是它的一点不完美的地方。

1.5 iframe流

iframe流就是在页面中插入一个隐藏的<iframe>标签，通过在src中请求消息数量API接口，由此在服务端和客户端之间创建一条长连接，服务端持续向iframe传输数据。

传输的数据通常是HTML、或是内嵌的javascript脚本，来达到实时更新页面的效果。

image.png

这种方式实现简单，前端只要一个<iframe>标签搞定了

<iframe src="/iframe/message" style="display:none"></iframe>

服务端直接组装html、js脚本数据向response写入就行了

@Controller
@RequestMapping("/iframe")
public class IframeController {
    @GetMapping(path = "message")
    public void message(HttpServletResponse response) throws IOException, InterruptedException {
        while (true) {
            response.setHeader("Pragma", "no-cache");
            response.setDateHeader("Expires", 0);
            response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
            response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
            response.getWriter().print(" <script type=\"text/javascript\">\n" +
                    "parent.document.getElementById('clock').innerHTML = \"" + count.get() + "\";" +
                    "parent.document.getElementById('count').innerHTML = \"" + count.get() + "\";" +
                    "</script>");
        }
    }
}

但个人不推荐，因为它在浏览器上会显示请求未加载完，图标会不停旋转，简直是强迫症杀手。

image.png

1.6 SSE

1.6.1 简介

很多人可能不知道，服务端向客户端推送消息，其实除了可以用 WebSocket 这种耳熟能详的机制外，还有一种服务器发送事件(Server-sent events)，简称SSE。

SSE它是基于HTTP协议的，我们知道一般意义上的HTTP协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的，但SSE是个例外，它变换了一种思路。

SSE在服务器和客户端之间打开一个单向通道，服务端响应的不再是一次性的数据包而是text/event-stream类型的数据流信息，在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。

整体的实现思路有点类似于在线视频播放，视频流会连续不断的推送到浏览器，也可以理解成，客户端在完成一次用时很长（网络不畅）的下载。

image.png

1.6.2 与 WebSocket 区别

SSE与WebSocket作用相似，都可以建立服务端与浏览器之间的通信，实现服务端向客户端推送消息，但还是有些许不同：

• SSE 是基于HTTP协议的，它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作；WebSocket需单独服务器来处理协议。
• SSE 单向通信，只能由服务端向客户端单向通信；webSocket全双工通信，即通信的双方可以同时发送和接受信息。
• SSE 实现简单开发成本低，无需引入其他组件；WebSocket传输数据需做二次解析，开发门槛高一些。
• SSE 默认支持断线重连；WebSocket 则需要自己实现。
• SSE 只能传送文本消息，二进制数据需要经过编码后传送；WebSocket 默认支持传送二进制数据。

SSE好像一直不被大家所熟知，一部分原因是出现了WebSockets，这个提供了更丰富的协议来执行双向、全双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景，拥有双向通道更具吸引力。
但是，在某些情况下，不需要从客户端发送数据。而只需要一些服务器操作的更新。比如：站内信、未读消息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景，SEE不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外，SSE 具有WebSockets在设计上缺乏的多种功能，例如：自动重新连接、事件ID和发送任意事件的能力。

1.6.3 与轮询、WebSocket 对比

1.6.4 代码示例

SseEmitter 和 Flux 具体对比

1.6.4.1 基于 SseEmitter

前端只需进行一次HTTP请求，带上唯一ID，打开事件流，监听服务端推送的事件就可以了

<script>
    let source = null;
    let userId = 7777
    if (window.EventSource) {
        // 建立连接
        source = new EventSource('http://localhost:7777/sse/sub/'+userId);
        setMessageInnerHTML("连接用户=" + userId);
        /**
         * 连接一旦建立，就会触发open事件
         * 另一种写法：source.onopen = function (event) {}
         */
        source.addEventListener('open', function (e) {
            setMessageInnerHTML("建立连接。。。");
        }, false);
        /**
         * 客户端收到服务器发来的数据
         * 另一种写法：source.onmessage = function (event) {}
         */
        source.addEventListener('message', function (e) {
            setMessageInnerHTML(e.data);
        });
    } else {
        setMessageInnerHTML("你的浏览器不支持SSE");
    }
</script>

服务端的实现更简单，创建一个SseEmitter对象放入sseEmitterMap进行管理

@RestController
@RequestMapping("/sse")
public class SseController {
    private static Map<String, SseEmitter> sseEmitterMap = new ConcurrentHashMap<>();

/**
 * 创建连接
 */
 @GetMapping("/connect/{userId}")
public SseEmitter connect(@PathVariable String userId) {
    try {
        // 设置超时时间，0表示不过期。默认30秒
        SseEmitter sseEmitter = new SseEmitter(0L);
        sseEmitter.onCompletion(() -> {
            System.out.println("连接完成：" + userId);
            sseEmitterMap.remove(userId);
        });
        sseEmitter.onTimeout(() -> {
            System.out.println("连接超时：" + userId);
            sseEmitterMap.remove(userId);
        });
        sseEmitter.onError((e) -> {
            System.out.println("连接出错：" + userId);
            sseEmitterMap.remove(userId);
        });
        sseEmitterMap.put(userId, sseEmitter);
        return sseEmitter;
       
    } catch (Exception e) {
        log.info("创建新的sse连接异常，当前用户：{}", userId);
    }
    return null;
}

/**
 * 给指定用户发送消息
 */
 @PostMapping("/send/{userId}")
public ResponseEntity<String> sendMessage(@PathVariable String userId, @RequestBody String message) {
        SseEmitter sseEmitter = sseEmitterMap.get(userId);
        if (sseEmitter == null) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("用户未连接");
        }
        try {
            sseEmitter.send(SseEmitter.event().data(message));
            return ResponseEntity.ok("消息发送成功");
        } catch (IOException e) {
            sseEmitterMap.remove(userId); // 发送失败，移除用户
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("消息发送失败");
        }
}
/**
     * 关闭连接
     */
    @DeleteMapping("/disconnect/{userId}")
    public ResponseEntity<String> disconnect(@PathVariable String userId) {
        SseEmitter sseEmitter = sseEmitterMap.get(userId);
        if (sseEmitter != null) {
            sseEmitter.complete();
            sseEmitterMap.remove(userId);
            return ResponseEntity.ok("连接已断开");
        }
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body("用户未连接");
    }
}

我们模拟服务端推送消息，看下客户端收到了消息，和我们预期的效果一致。
注意： SSE不支持IE浏览器，对其他主流浏览器兼容性做的还不错

1.6.4.2 基于 Flux 的实现

@GetMapping(value = "/user-activity-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<Integer> streamUserActivitySSE() {
    // 创建一个持续时间为指定秒数的 Flux 流
    return Flux.interval(Duration.ofSeconds(5))
            .flatMap(sequence -> Mono
                    .fromCallable(onlineUserService::getUserActivityNum) // 返回在线用户人数
                    .onErrorReturn(0)
            );
}

1.7 MQTT

点击此处了解 MQTT 详解

1.8 WebSocket

点击了解 SpringBoot集成WebSocket讲解