时间：2016年12月17日-18日 8:30-17:30
地点：上海市黄浦区重庆南路283号全季酒店新天地店
授课时间：2天（12小时）
报名：http://event.3188.la/530802826
2天的培训课程总费用为人民币7800元，12月4日前报名优惠价4800元。12月11日前报名优惠价5800元。
本训练营是为企业中的运营、产品、数据分析和营销人员专门开发的2天线下集训课，重点传授数据在企业中的流量渠道获取、产品运营、数据驱动分析及决策方面的实战技能知识和经验。
坚持传授可以直接应用于日常工作中的实践经验和技能，讲解的内容会根据整个全球及中国互联网行业发展的趋势，并结合授课老师在日常大型互联网项目中实际工作总结的经验做更新迭代。
在课堂上，我们会引导学员提出企业当下的痛点，学员关心什么就教授这方面的解决方法，把课堂的中心从讲师的课件转化为去解决问题，帮助企业中的学员去寻找机会。
既然报名者的目的是解决自己在工作中遇到的各种问题，提升解决问题的实力，所以我们会与授课老师一起直截了当拿企业业务运营和个人工作中切身相关的关键问题展开对关键对话和教学。
课程老师
安琦、黄捷、黄一能、王晔
这四位老师总共为本期课程学员全新编写500多页PPT，
曾在十多场数据相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲，
而且受邀定期为百度站长平台、网站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。
他们其中有，
软件工程毕业的全栈技术营销高手和Growth Hacker，
技术型数据分析和产品能人，
组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的设计专家，
运营型数据分析和产品运营大牛。
他们的共同点：
长年工作在大型互联网企业内部，踩过过无数的“数据坑”，平均经验都在十年以上，都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。
安琦老师，携程无线营销产品负责人
安琦 （Seven An)，全栈技术营销高手（Full Stack Technical Marketer)，Growth Hacker。 从业8年，被列入知乎的“国内SEO英雄榜”，目前带领的小组负责携程站外营销渠道产品支持，擅长各种站外渠道的搭建、实施、评估及优化。他曾负责携程全站的H5营销产品支持并完成流量20余倍的成长，涵盖整个H5网站的包括分销、SEO、SEM等各个渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站长平台的邀约撰稿人。网站分析星期三WAW
2016上海大会、百度站长大会嘉宾。
课程名称：数据驱动渠道优化－3小时
内容模块介绍：
1.流量的本质
1） 流量的本质是需求
2） 真流量里没有低质量
2.渠道的本质
1） 工具
2） 本质和传统行业渠道无异
3.投放的本质
1） 投，有的放矢
2） 放，有张有弛
4. PC
& HTML5常见渠道
5.移动端常见渠道
6.渠道的测量
1） 常见的关键指标
2） 关键点：带来流量的质量
3） 关键点：流量衍生的额外成本（开发、潜在危害）
7.行动
1） 发现需求find
2） 瞄准人群target
3） 触达客户touch
4） 评估结果monitor
5） 修正方案adjust
8.与渠道相处
1） 免费的世界里并不是纯粹的钱钱交换
2） 以产品的方式
3） 以社会工程的方式
9.效率
1） 是否还记得站群？
2） 模式的横向和纵向的复用
黄捷老师，携程国际多语言网站及APP运营负责人
黄捷，运营型数据分析专家，10+年电商平台产品运营经验，擅长在数据基础薄弱、观念模糊的环境下，带领团队进行数据运营的拓荒和普及工作。精通电子商务前端产品运营、数据分析，曾受邀在2015年WAW网站分析星期三上海站做电商数据运营的演讲。
课程名称：产品运营的数据事件分析实务－3小时
内容模块介绍：
1.数据运营在不同类型企业的内容
1）传统软件行业
2）早期互联网创业企业－Startup
3）传统行业转型互联网
4）纯技术特色团队
5）营销方式特色团队（特卖）
6）外资互联网
2.数据运营不同发展水平的外在表现
1）纯粹抽样
2）强调总体
3）概率反推
3.数据运营的核心：分类对比
1）网站转化率－时序
2）网站转化率－截面
3）App转化率
4.案例分析
1）短期转化率波动的一般分析
2）中期留存率变化的量化考量
3）数据在活动风控中的作用
王晔老师，吆喝科技CEO，耶鲁大学计算机科学系博士
王晔在Google美国总部负责广告产品的创新和研发，对A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术评论家专家、ACM外部审核专家、2009对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统2010、2011国际会议TPC。在IEEE、ACM等全球有影响力的学术期刊发表多篇学术论文，主要研究领域为计算机网络系统设计及优化。
课程名称：数据驱动的产品和运营优化－3小时
内容模块介绍
Part
1.产品与运营决策优化的最佳实践
1.1互联网产品思维：优化迭代
1.2互联网运营思维：增长黑客模型
1.3数据驱动的优化方法：运营分析与A/B测试
1.4顶尖互联网产品团队的优化实践
Part
2.数据驱动优化的深层理论
2.1互联网产品/运营优化的数学模型
2.2运营分析原理：统计学相关
2.3
A/B测试原理：统计学因果与假设检验
2.4试验设计的案例分析
2.5试验数据解读的案例分析
Part
3.数据驱动的企业决策管理
3.1什么是企业决策管理
3.2数据驱动的决策管理对比传统的决策管理
3.3在企业决策中树立数据驱动的文化
3.4产品/运营以外的决策场景
黄一能老师，VIPABC的BI及数据产品负责人
黄一能（Jimmy Huang), 6＋年技术型互联网数据产品及分析专家，微软MCSE，擅长网站分析、数据库及服务器技术、网站开发、产品及渠道管理，目前担任VIPABC的BI及数据产品负责人，专心于数据驱动的业务创新优化及大数据平台的搭建。
课程名称：抽象化数据处理和挖掘方法 －3小时
内容模块介绍：
一、从规则到统计（机器翻译为例）
人工智能；机器学习；大数据技术；数据驱动等误区以及概念更正
二、自然语言处理（搜索引擎为例）
1、收录
1.1、图论指导下的爬虫技术
1.2、基于爬虫特性的网站结构原则
1.3、基于爬虫特性的前段技术原则
2、索引
2.1、布尔代数
2.2、DFS&BFS
2.3、页面分析及URL列表
2.4、索引的瓶颈
3、排序
3.1、PageRank算法
3.2、权威内容等多因素影响
三、传统业务模式下的数据挖掘方法举例（客服数据为例）
1、数字化采集
2、分词及多维向量建立
3、余弦函数的运用
四、互联网教育行业RFM模型实战解析
1、数据观察
2、数据模型的选择
3、模型改造原则
4、数据推论（分清相关性与因果的关系）
5、数据验证（实践验证；贝叶斯网络）
6、数据驱动下的产品优化与业务规划
从课程会获得的知识：
1.对于现今大数据、机器学习、互联网数据分析及挖掘的正确认知和基础做法
2.对于搜索引擎技术的完整认识
3.根源的SEO做法
4.简单的自然语言处理方法
5. RFM模型的认识以及实例解析
6.数据驱动的完整案例
