“互联网人的数据运营实践培训课“第二期(12/10-12/11)课程大纲

时间:2016年12月10日-11日 8:30-17:30

地点:上海市 

授课时间:2天(12小时)

报名:http://event.3188.la/511297012

2天的培训课程总费用为人民币7800元

11月18日前报名优惠价4800元。

12月4日前报名优惠价5800元。


课程总策划:

EBizcamp创始人顾青 Richard Gu,网站分析星期三联合创办人

EBizcamp联合创始人蔡维东 Gordon Choi

课程老师

安琦、陈抒、纪杨、黄捷

这四位老师总共为本期课程学员全新编写500多页PPT

曾在十多场数据相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲,

而且受邀定期为百度站长平台、网站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。

他们其中有,

软件工程毕业的全栈技术营销高手和Growth Hacker,

技术型数据分析和产品能人,

组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的设计专家,

运营型数据分析和产品运营大牛。

他们的共同点:

长年工作在大型互联网企业内部,踩过过无数的“数据坑”,平均经验都在十年以上,都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。

安琦老师,携程无线营销产品负责人

安琦 (Seven An),全栈技术营销高手(Full Stack Technical

Marketer),Growth Hacker。 从业8年,被列入知乎的“国内SEO英雄榜”,目前带领的小组负责携程站外营销渠道产品支持,擅长各种站外渠道的搭建、实施、评估及优化。他曾负责携程全站的H5营销产品支持并完成流量20余倍的成长,涵盖整个H5网站的包括分销、SEO、SEM等各个渠道部署支持,完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站长平台的邀约撰稿人。网站分析星期三WAW

2016上海大会、百度站长大会嘉宾。

课程名称:数据驱动渠道优化 -3小时

内容模块介绍:

1.流量的本质

1) 流量的本质是需求

2) 真流量里没有低质量

2.渠道的本质

1) 工具

2) 本质和传统行业渠道无异

3.投放的本质

1) 投,有的放矢

2) 放,有张有弛

4.   PC

& HTML5常见渠道

5.移动端常见渠道

6.渠道的测量

1) 常见的关键指标

2) 关键点:带来流量的质量

3) 关键点:流量衍生的额外成本(开发、潜在危害)

7.行动

1) 发现需求find

2) 瞄准人群target

3) 触达客户touch

4) 评估结果monitor

5) 修正方案adjust

8.与渠道相处

1) 免费的世界里并不是纯粹的钱钱交换

2) 以产品的方式

3) 以社会工程的方式

9.效率

1) 是否还记得站群?

2) 模式的横向和纵向的复用

陈抒老师,上汽车享网UED总监

陈抒,15+年互联网产品设计专家,擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计,长期致力于研究数据与设计关联性及应用,多年潜心研究国内外大型商务网站的交易流程。她曾在2015年携程主办的数据驱动产品和设计峰会以及网站分析星期三2016大会上作数据驱动设计的主题演讲。

课程名称:数据驱动设计优化 -3小时

内容模块介绍:

1.亚马逊经典案例分析

2.网站数据分析简述

a)概要

b)能解决的问题

3.网站数据分析来源

a)埋点数据挖掘(Srdid,Fromid,Adid)

b)眼动实验

c)第三方数据平台

4.    KPI

a)数据简称和含义

b)模拟百货解析KPI

5.实例分析

a)多达8个经典实例分析和总结

b)从场景、度、聚焦点、主体、改版对比、分析角度等不同维度进行论证

c)通过数据收集得出用户和偏好的相关性分析

6.网站数据分析的关键点

a)累积

b)跟踪

c)测试

d)客观性

7.网站数据分析的3个误区

纪杨老师,Teambition数据分析负责人

纪杨,技术型网站数据分析及优化高手,程序员出身,数据平台搭建经验丰富,曾获Tableau

VIZ上海赛冠军。 从业10余年,有多年的互联网产品数据分析经验,擅长网站数据分析、用户体验分析、数据平台搭建,个人网站数据分析博客:jiyang.me。也是Tableau线下活动、网站分析星期三WAW 2016上海大会、SegmenFault D-Day苏州2015大会,PMCAFF演讲嘉宾。

课程名称:互联网数据分析师的成长之路 -3小时

内容模块介绍:

1.分析师的角色

1)数据分析的目的

2)分析师的角色与定位

3)分析师的必备技能

2.数据收集与处理

1)数据来源

2)用户行为数据

3)业务数据

4)日志数据

5)数据收集、处理、汇总

6)如何做好打点这件事

7)不同类型数据分析时的关注点

3.不同平台跟踪的注意点

1)网站

2)App

3)跨平台追踪

4.数据分析的主要指标

1)业务指标:用户增长,内容产生,订单,收入

2)流量指标:网站App,访问量,不同来源的转化率

3)市场活动指标:社交媒体的分享与贡献,专题活动页的转化率

4)产品优化指标:AB测试转化率,用户使用习惯。

5.选择合适的数据分析工具

1)Google Analytics / Piwik

2)Mixpanel / Sensorsdata

6.数据展现

1)Tableau

2)Excel

3)Sqlserver Report Service

黄捷老师,携程国际多语言网站及APP运营负责人

黄捷,运营型数据分析专家,10+年电商平台产品运营经验,擅长在数据基础薄弱、观念模糊的环境下,带领团队进行数据运营的拓荒和普及工作。精通电子商务前端产品运营、数据分析,曾受邀在2015年WAW网站分析星期三上海站做电商数据运营的演讲。

课程名称:产品运营的数据事件分析实务 -3小时

内容模块介绍:

1.数据运营在不同类型企业的内容

1)传统软件行业

2)早期互联网创业企业 -Startup

3)传统行业转型互联网

4)纯技术特色团队

5)营销方式特色团队(特卖)

6)外资互联网

2.数据运营不同发展水平的外在表现

1)纯粹抽样

2)强调总体

3)概率反推

3.数据运营的核心:分类对比

1)网站转化率-时序

2)网站转化率-截面

3)App转化率

4.案例分析

1)短期转化率波动的一般分析

2)中期留存率变化的量化考量

3)数据在活动风控中的作用


报名:http://event.3188.la/511297012

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