作者：张申傲
CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_34452850/article/details/88851419
事务消息是RocketMQ提供的非常重要的一个特性，在4.x版本之后开源，可以利用事务消息轻松地实现分布式事务。本文对RocketMQ的事务消息进行详细介绍，并给出了代码示例。
一. 相关概念
RocketMQ在其消息定义的基础上，对事务消息扩展了两个相关的概念：
- Half(Prepare) Message——半消息(预处理消息)
半消息是一种特殊的消息类型，该状态的消息暂时不能被Consumer消费。当一条事务消息被成功投递到Broker上，但是Broker并没有接收到Producer发出的二次确认时，该事务消息就处于"暂时不可被消费"状态，该状态的事务消息被称为半消息。
- Message Status Check——消息状态回查
由于网络抖动、Producer重启等原因，可能导致Producer向Broker发送的二次确认消息没有成功送达。如果Broker检测到某条事务消息长时间处于半消息状态，则会主动向Producer端发起回查操作，查询该事务消息在Producer端的事务状态(Commit 或 Rollback)。可以看出，Message Status Check主要用来解决分布式事务中的超时问题。
二. 执行流程
上面是官网提供的事务消息执行流程图，下面对具体流程进行分析：
Step1：Producer向Broker端发送Half Message；
Step2：Broker ACK，Half Message发送成功；
Step3：Producer执行本地事务；
Step4：本地事务完毕，根据事务的状态，Producer向Broker发送二次确认消息，确认该Half Message的Commit或者Rollback状态。Broker收到二次确认消息后，对于Commit状态，则直接发送到Consumer端执行消费逻辑，而对于Rollback则直接标记为失败，一段时间后清除，并不会发给Consumer。正常情况下，到此分布式事务已经完成，剩下要处理的就是超时问题，即一段时间后Broker仍没有收到Producer的二次确认消息；
Step5：针对超时状态，Broker主动向Producer发起消息回查；
Step6：Producer处理回查消息，返回对应的本地事务的执行结果；
Step7：Broker针对回查消息的结果，执行Commit或Rollback操作，同Step4。
三. 代码实例
本节通过一个简单的场景模拟RocketMQ的事务消息：存在2个微服务，分别是订单服务和商品服务。订单服务进行下单处理，并发送消息给商品服务，对于下单成功的商品进行减库存。
首先是订单服务：
/** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/3/27 16:44 * @Description:使用RocketMQ事务消息——订单服务发送事务消息,然后进行本地下单,并通知商品服务减库存 */public class OrderService { public static void main(String[] args) throws Exception { TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer(); producer.setNamesrvAddr(RocketMQConstants.NAMESRV_ADDR); producer.setProducerGroup(RocketMQConstants.TRANSACTION_PRODUCER_GROUP); //自定义线程池,执行事务操作 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 50, 10L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(20), (Runnable r) -> new Thread("Order Transaction Massage Thread")); producer.setExecutorService(executor); //设置事务消息监听器 producer.setTransactionListener(new OrderTransactionListener()); producer.start(); System.err.println("OrderService Start"); for (int i = 0;i < 10;i++){ String orderId = UUID.randomUUID().toString(); String payload = "下单,orderId: " + orderId; String tags = "Tag"; Message message = new Message(RocketMQConstants.TRANSACTION_TOPIC_NAME, tags, orderId, payload.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)); //发送事务消息 TransactionSendResult result = producer.sendMessageInTransaction(message, orderId); System.err.println("发送事务消息,发送结果: " + result); } }}
事务消息需要一个TransactionListener，主要进行本地事务的执行和事务回查，代码如下：
/** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/3/27 16:50 * @Description:订单事务消息监听器 */public class OrderTransactionListener implements TransactionListener { private static final Map<String, Boolean> results = new ConcurrentHashMap<>(); @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { String orderId = (String) arg; //记录本地事务执行结果 boolean success = persistTransactionResult(orderId); System.err.println("订单服务执行本地事务下单,orderId: " + orderId + ", result: " + success); return success ? LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE : LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { String orderId = msg.getKeys(); System.err.println("执行事务消息回查,orderId: " + orderId); return Boolean.TRUE.equals(results.get(orderId)) ? LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE : LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } private boolean persistTransactionResult(String orderId) { boolean success = Math.abs(Objects.hash(orderId)) % 2 == 0; results.put(orderId, success); return success; }}
下面是商品服务及监听器：
/** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/3/27 17:09 * @Description:使用RocketMQ事务消息——商品服务接收下单的事务消息,如果消息成功commit则本地减库存 */public class ProductService { public static void main(String[] args) throws Exception { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(); consumer.setNamesrvAddr(RocketMQConstants.NAMESRV_ADDR); consumer.setConsumerGroup(RocketMQConstants.TRANSACTION_CONSUMER_GROUP); consumer.subscribe(RocketMQConstants.TRANSACTION_TOPIC_NAME, "*"); consumer.registerMessageListener(new ProductListener()); consumer.start(); System.err.println("ProductService Start"); }}
/** * @Auther: ZhangShenao * @Date: 2019/3/27 17:14 * @Description: */public class ProductListener implements MessageListenerConcurrently { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { Optional.ofNullable(msgs).orElse(Collections.emptyList()).forEach(m -> { String orderId = m.getKeys(); System.err.println("监听到下单消息,orderId: " + orderId + ", 商品服务减库存"); }); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; }}
分别运行OrderService和ProductService，可以看出只有事务执行成功的订单才会通知商品服务进行减库存。
监听到下单消息,orderId: f25a7127-307e-45ce-8f83-6e0a922ebb94, 商品服务减库存监听到下单消息,orderId: d960171d-97c0-4e13-aa4a-c2b96102de4b, 商品服务减库存监听到下单消息,orderId: 63aedaa2-ce74-4cb7-bf58-fb6a73082a73, 商品服务减库存监听到下单消息,orderId: 25764461-70b2-44db-8296-960211179e6e, 商品服务减库存监听到下单消息,orderId: fb319fe7-c8be-4edf-ae4e-6108898068ca, 商品服务减库存监听到下单消息,orderId: 4f61a61a-7254-458a-bc10-9d4006a9f581, 商品服务减库存
