JDBC 连接池、监控组件 Druid

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP等的优点，同时加入了日志、SQL监控等功能，本篇记录Springboot和Druid的整合。

Druid可以做什么？

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver 和 DruidDataSource 都支持 PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid 提供了不同的 LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

https://www.oschina.net/p/druid?hmsr=aladdin1e1

Druid的使用

导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

配置文件

spring:
  datasource:
    username: 
    password: 
    url: 
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    #指定数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #druid 数据源专有配置：Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、logback：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    filters: stat,wall,logback
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

绑定配置文件、启动日志监控
Spring Boot默认不会注入Druid的专有属性，因此需要是使用者将其添加到容器中。

package com.strtz3.blog.component.custom;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Component
public class DruidConfig {

    /**
     * 加载配置
     *
     * @return
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource dataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 后台监控日志
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        //访问路径
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> servletBean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        HashMap map = new HashMap();
        map.put("loginUsername", "admin");
        map.put("loginPassword", "admin");
        map.put("allow", ""); //允许访问，空为所有人
        //map.put("someone","192.168.111.11"); //黑名单
        servletBean.setInitParameters(map);
        return servletBean;
    }

    /**
     * 日志拦截过滤
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        //WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
        Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(initParams);
        //"/*" 表示过滤所有请求
        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
        return bean;
    }
}

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