一、简介
open-falcon是小米研发的监控系统
具体介绍：http://book.open-falcon.org/zh_0_2/intro/
open-faclon文档：http://book.open-falcon.org/zh_0_2/
其余API:http://open-falcon.org/falcon-plus/
二、push定义格式
open-falcon定义了一个push接口，方便应对不同的对接方式，根据所设定的参数来收集统计数据。
自定义的push格式：
<pre style="margin: 0px; tab-size: 4; white-space: pre-wrap;">{
"endpoint": "test-endpoint",
"metric": "test-metric",
"timestamp": ts,
"step": 60,
"value": 1,
"counterType": "GAUGE",
"tags": "idc=lg,loc=beijing",
}</pre>
- metric: 最核心的字段，代表这个采集项具体度量的是什么, 比如是cpu_idle呢，还是memory_free, 还是qps
- endpoint: 标明Metric的主体(属主)，比如metric是cpu_idle，那么Endpoint就表示这是哪台机器的cpu_idle
- timestamp: 表示汇报该数据时的unix时间戳，注意是整数，代表的是秒
- value: 代表该metric在当前时间点的值，float64
- step: 表示该数据采集项的汇报周期，这对于后续的配置监控策略很重要，必须明确指定。
- counterType: 只能是COUNTER或者GAUGE二选一，前者表示该数据采集项为计时器类型，后者表示其为原值 (注意大小写)
- GAUGE：即用户上传什么样的值，就原封不动的存储
- COUNTER：指标在存储和展现的时候，会被计算为speed，即（当前值 - 上次值）/ 时间间隔
- tags: 一组逗号分割的键值对, 对metric进一步描述和细化, 可以是空字符串. 比如idc=lg，比如service=xbox等，多个tag之间用逗号分割
三、应用
1.收集机器目录、进程所占资源
可以编写脚本获取数据之后统一 curl push数据
可参考：https://github.com/ZoneTong/falcon-scripts
四、实现
我们是利用Metrics统计指标，自己实现ScheduledReporter的方式进行Http的形式上报数据
