Assignment: 环境污染
Data:
数据由332个csv文件组成，内容是美国332个地点的污染物PM检测数据，包含3个变量：
date(观测日期 YYYY-MM-DD)
sulfate(硫酸盐:该日空气中硫酸盐的含量(以每立方米微克计)
nitrate(当天空气中硝酸盐含量(以每立方米微克计))
part1 pollutantmean
问题简述：计算给定文件的sulfate or nitrate 的平均值
难点：①批量读取csv 参考：R语言-基础操作（批量数据读取和输出）
②读取id 范围之内各个文件：（001-010）.csv、(010-099).csv、(100-332).csv. 即 0个数 由 id的位数 决定，提供一个思路，str_dup (R语言字符串处理包stringr)
③ 数据合并操作，行合并，rbind
代码如下：
part2 complete
问题简述： 读取给定文件数据，能够统计完整数据的个数。
难点：①去除NA的获取完整数据的方法：
分别举例：使用的数据是datasets包中的，airquality 数据集
形式1：选取"Solar.R", "Wind"两列，并选出"Solar.R"列数据非NA和"Wind"数据大于12的子集
形式2：
形式3：
其实有好多方法，我觉得有必要整理，所以。。。
回归本题，代码如下：
part3 corr
问题简述： 设置一个threhold，用于描述完整数据条数，大于这个值，拿过来求correlation,，然后把值都存在一个向量。
难点： ①什么是相互关系、如何求相互关系
②cor( X, use = ?, method = ?) , 要特别讲一下，use的作用，an optional character string giving a method for computing covariances in the presence of missing values. This must be (an abbreviation of) one of the strings "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.or.complete", or "pairwise.complete.obs". 用来存在Na条件下，怎么计算的？
代码如下：（可以直接调用complete函数，读者自己尝试）
参考：
https://github.com/biobyelogy/jhu-02-r-programming/blob/master/W02%20Assignment.md
https://www.cnblogs.com/weibaar/p/4162023.html
