当在R中读取了或创建了一个数据集后，通常我们需要对其中的一部分数据进行处理时，如何准确地提取这部分特定的数据就成为了一个头疼的问题。幸好，R语言提供了强大的索引体系，以下我就展示一些常见的索引方法及例子吧！首先，我们可以通过以下几种方式创建索引：
- 正整数
- 负整数
- 空格
- 逻辑值
- 名称
栗子
首先，我们创建以下的数据框
> name <- c("A", "B", "C")
> score <- c(4, 7, 9)
> df <- data.frame(name, score)
> df
name score
1 A 4
2 B 7
3 C 9
接着，我们将通过不同的索引方法，提取其中的数据
#正整数索引类似于(i,j)的索引方法
> df[1,1]
[1] A
#负整数索引则是返回不包含负整数索引所对应的元素
> df[-1,1]
[1] B C
#空格表示返回该索引对应维度的所有元素。
> df[1, ]
name score
1 A 4
#也可以用待提取元素的名称作为索引值，但要双引号
> df[1, "name"]
[1] A
#逻辑值索引，相当于对该维度的每一位置进行逻辑判断后再进行提取。
> df[1, c(T,F)]
[1] A
#对于列/行有名称的情况，还可以用$索引某列/行
> df$score
[1] 4 7 9
如果想通过中括号取值后仍然返回数据框的格式，一种是提取的值包含多种类型的值。二是使用drop 参数：
> df[-1,1]
[1] B C
> class(df[-1,1])
[1] "factor"
> df[-1,1, drop = FALSE]
name
2 B
3 C
> class(df[-1,1, drop = FALSE])
[1] "data.frame"
此外，在list中也有一些有意思的情况，尽管我不常用，但还是应当了解其索引的方法。list的元素可以通过双中括号[[]]和单中括号[]索引，两者有以下区别：
list1 <- list(1:10, "a", list(TRUE, FALSE))
#双中括号返回的是列表中的子集元素
> list1[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> sum(list1[[1]])
[1] 55
> class(list1[[1]])
[1] "integer"
#而单中括号返回的仍然是一个列表对象，R中许多函数不接受list对象
> list1[1]
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> sum(list1[1])
Error in sum(list1[1]) : invalid 'type' (list) of argument
> class(list1[1])
[1] "list"
总而言之，使用双中括号索引列表时，可以实实在在地获得列表中的元素。而使用单中括号索引时，只是提取了一个子列表出来，返回的仍然是列表。
完。
