图像语义分割是一种pixel-wise级的一种图像分类操作，其目的是在图像中上的同一个类别上打上相同的label，以表示这个类别是同一类。
在训练自己的数据集中，语义分割最重要且最基础的一步便是对图像进行标注，以训练得到自己的模型。
在这推荐一个python版的labelme，链接：
https://github.com/wkentaro/labelme
pip install labelme
通过open读取文件，选择create polygons对想要的区域进行编辑。
2018-12-25 10-13-06屏幕截图.png
然后保存即可得到一个json文件。
终端输入：labelme_json_to_dataset <文件名>.json
即可得到一个文件夹，有四个文件，*.png, info.yaml , label.png, label_viz.png。
其中label.png即是我们要的label_data.
可能需要批量转换的话，写shell 脚本会方便一些
