1. 刷题策略
课程推荐到leetcode上刷题，因为这里是面试题的集中地，认可度高，甚至其中很多题都是各大名企面试的真题。从面试官的角度来说，从leetcode中选择面试题的做法更为高效。而且，个人感觉，leetcode为算法题按照难度等属性对题目进行分类，更为重要的是，leetcode的评论质量较高，通过阅读别人的评论，也可以受益匪浅。
课上，老师认为leetcode前600道题是其精华所在，所以应该重点关注。但是不推荐盲目的从头到尾刷题，因为这样做针对性不强，效率也不高。可以把刷题分为三个阶段：
- 第一阶段
分专题掌握知识点，在此基础上进行知识拓展。
对于每个专题：
easy难度的题完成60%，medium难度的题完成30%，挑少量hard的题完成。 - 第二阶段
巩固知识脉络和手感，尽量确保每道题的解法最优。
easy的题全部做完，medium的题完成40-50。这一阶段的目的是提高速度和准确率。
对于easy的题，从读题到AC （Accept）应在5min内完成，且要每天做，保持手感。
对于medium的题，从读题到AC争取控制在20min内。 - 第三阶段
可以尝试着拔高，对学到的知识和技巧进行拓展。
这一阶段，要挑战难题，学习和使用高级算法和数据结构。最好能通过参加比赛提高自己的应试能力。
2. 课程规划
数据结构+算法
3. 小技巧和常见误区
- 运行速度和时间复杂度：不用执着于优化常数
- 空间复杂度：没特殊要求不苛求
- 语言选择：简易C++，python可能有坑
- 如何确定最优解法：
问面试官最优复杂度。如果面试官不愿意说（或者怕损失印象分），可以迂回的问一下数据范围（有些题会直接给出）。例如， 如果n=100W，那么n2超过108, 因此一般需要时间复杂度为O(n)或者O(NlogN) ；如果n=1000，那么时间复杂度可能是n2；如果20以内：那么甚至可能是2n。
4.算法面试注意事项
在面试的过程中，一定要保持冷静。
拿到题目后可以画样例进行分析，并积极和面试官交流。
然后分析特殊情况，边界条件。
再之后，分析一般情况，问问数据范围。
- 切记：
不要有冷场时间，尽量不要超过15分钟没有交流
如果有时间，想一想是否有好的办法。
通常，面试者需要在白板上写出代码，在这种情况下，要力保代码简明易懂，有能力加上一些注释。同时，注意代码风格，注释和变量名等“软实力”，当然，这些需要在平时的一点一滴的训练中积累经验。
5. 推荐书单
- 面向入门级：《算法图解》
- 经典书籍：《算法导论》 （Introduction to Algorithms）
- 不同编程语言书籍：《数据结构与算法分析：C语言描述》《数据结构与算法：python语言描述》
- 面向刷题和工作：《剑指offer》
