寻找高颜值小姐姐,难吗!直到我发现了这个Python库

Python真的是无所不能,有同学说万能的Python,其实就是指的Python的库真的很多很多!坐地铁的时候,经常看到周围人刷抖音的,看短视频。抖音上面的美女小姐姐真的是很多,今天在Github上一逛,发现关于抖音的库好多啊!


有81个repo,其中点赞最多的是Douyin-Bot,这个库有近5000多颗星,近1000个fork,厉害啊!我们一起来看看这个神奇的库!

抖音机器人

这个库的作者叫 "wangshub",他用 Python 加ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot,有点类似与当年风靡一时用机器人玩微信跳一跳游戏。

1.看一些它的原理:

也是利用ADB工具,让手机和电脑相连

然后打开抖音短视频 App,截取手机上美女小姐姐的图片

然后对图片进行压缩,最厉害的部分来了

作者利用腾讯的开放的AI接口,进行人脸识别,进行图形切割和对比

当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时,点赞并关注;

然后循环下一页,继续第一步;

2.看看程序获取的脸部图片


3.研究一下库的入口源码

def main():

"""

main

:return:

"""

print('程序版本号:{}'.format(VERSION))

print('激活窗口并按 CONTROL + C 组合键退出')

debug.dump_device_info()

screenshot.check_screenshot()

while True:

next_page()

time.sleep(1)

screenshot.pull_screenshot()

resize_image('autojump.png', 'optimized.png', 1024*1024)

with open('optimized.png', 'rb') as bin_data:

image_data = bin_data.read()

ai_obj = apiutil.AiPlat(AppID, AppKey)

rsp = ai_obj.face_detectface(image_data, 0)

major_total = 0

minor_total = 0

if rsp['ret'] == 0:

beauty = 0

for face in rsp['data']['face_list']:

print(face)

face_area = (face['x'], face['y'], face['x']+face['width'], face['y']+face['height'])

print(face_area)

img = Image.open("optimized.png")

cropped_img = img.crop(face_area).convert('RGB')

cropped_img.save(FACE_PATH + face['face_id'] + '.png')

# 性别判断

if face['beauty'] > beauty and face['gender'] < 50:

beauty = face['beauty']

if face['age'] > GIRL_MIN_AGE:

major_total += 1

else:

minor_total += 1

# 是个美人儿~关注点赞走一波

if beauty > BEAUTY_THRESHOLD and major_total > minor_total:

print('发现漂亮妹子!!!')

thumbs_up()

follow_user()

else:

print(rsp)

continue

思路还是非常清晰的:


一开始进行初始化的工作,检查Py的版本,检查手机ada 是否链接好了,屏幕是否能截屏

接着开始一个死循环,不断的截屏每一页上的美女的图片,压缩存储!

然后读取图片,调用AI接口进入分析,返回一个ret字典信息,对里面颜值和年龄进行分析

最后对颜值高的美女自动点赞,关注!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,084评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,623评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,450评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,322评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,370评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,274评论 1 300
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,126评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,980评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,414评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,599评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,773评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,470评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,080评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,713评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,852评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,865评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,689评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容