分页的关键算法及Demo

  1. 算法源码
     public static<t> List<t> getSubList(ArrayList<t> arr,int index,int size){
        //分多少次处理
        //注意,返回的是int类型,意味着例如:10/3 = 3.xxxx = 3 哦!  向下floor到整数
        int requestCount = arr.size() / size;
        
        //避免null指针问题,如果越界返回空ArrayList对象
        //ArrayList实现了List接口
        if(index < 0 || index > requestCount)
            return new ArrayList<t>();
        
        //计算出当前页的第一个item的索引号
        int from = index * size;
        
        //这是为了解决截断问题
        int to = Math.min(arr.size(), (index + 1) * size);
        
        //从源arr中,根据offset和length返回子列表
        List<t> subList = arr.subList(from, to);
        return subList;
    }

  1. 创建测试用函数:
public static ArrayList<Integer> makeArrayList(int num){
    ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>(num);
    for(int i = 0; i < num; i++){
        arr.add(i);
    }
    return arr;
}
  1. 测试:
      public static void main(String[] args) throws IOException {
        
        ArrayList<Integer> list = makeArrayList(17);
        List<Integer>  subList = null;
        
               //注意:这里循环10次哦,每次取7个生成一个子表返回,理论上可以处理最多70个数据
              //但是实际ArrayList中只有17个数据,目的是测试越界以及null问题
        for(int i = 0; i < 10; i++){
              subList = getSubList(list,i,7);
              System.out.println(subList.toString());
        }
     }
  1. 结果:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
[14, 15, 16]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
[]
  1. java的不足之处:
容器中只能存放引用类型,导致发生大量的装箱拆箱行为
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