市场分析
近两年，全球经济的下滑，持续的资本寒冬，企业在成本控制和作业效率上面临着巨大的压力，所以当今的企业尽可能的减少成本，并有效的对人力资源利用提高生产效率。人工智能的发展趋向成熟，现在在人工智能的加持下使得RPA在更多的传统行业领域得到应用，越来越多的企业开始选择RPA减少成本并提高生产效率。
机器人流程自动化目前主要处理有一定规则且大量重复性工作的任务，目前机器人流程自动化在多个行业得到了应用，如零售、医疗，金融等多个行业领域，同时机器人流程自动化已运用到多个职能领域如会计、人力资源、采购等。目前机器人流程自动化有大概率与人工智能的OCR识别、自然语言处理等技术结合，高效的处理业务，并趋向认知流程自动化方向发展。
如何打通非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。
目前OCR技术的持续发展，出现了与AI相结合的OCR技术拓展了RPA自动化的边界，使其能够处理非结构化数据和打通线上线下交互。如今大部分行业领域和公司部门有很多流程还是人工操作，例如发票。如今RPA技术已经能够应对非结构化数据输入。通过集成先进的OCR技术，RPA能以更精确，更迅速的方式解读文书工作的扫描并将数据传输到数字格式，早期的OCR，由于精度不够高、精确定位难度大、需提前统一要读的资料格式、有一定要求限制，所以可以应用到的范围极其有限。
如何借助OCR
OCR在AI的加持下，RPA可利用AI的自主学习，实现包括手写文字在内的高精度字符识别，使文字信息数据化，并由RPA自动进行提取和输入工作，很大程度上提高了效率。
Everdroid设计器的OCR分类极其详细，覆盖多个行业领域，同时涉及到多个职能领域，如财务包含多种发票识别。
自动化机器人流程拥有智能核心AI技术，RPA将成为企业实现数字化转型的最合适的工具，更好支持和快速响应企业对各类流程自动化的需求。
总结
自动化流程机器人发展趋向成熟，得到市场多个行业的认可，即将迎来一片大好光景，同时也帮助企业更好的提高工作效率和质量。
