logistics回归分类模型和线性模型的关系非常密切；
区分下线性回归模型和线性模型；
线性模型：自变量和因变量之间是线性关系；
线性关系：如果满足f(x1+x2)=f(x1)+f(x2)，即线性关系；
线性回归模型用于解决预测问题的，使用的模型是线性模型；
线性模型描述了自变量和因变量的关系，比如
y=p1x1+p2x2+p3x3+p4x4
线性分类关系：
y>0 =>1
y<o =>-1
线性关系转logistics关系
不如
logistics回归分类
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