10月10日美国大选的科技

1、基于社交和舆情数据做得预测是相当可靠的。如一部电影最终的票房成绩和这部电影首映前在社交媒体上的热度是正相关的，与电影的好评比例无关的。大选同样。

2、Facebook可以根据一个用户在不同政治文章上对like键的点击分析出该用户的政治倾向；2008年奥巴马团队利用Facebook筹集的小额政治捐款在竞选经费上超过了对手，并通过有针对性的推送，说服摇摆不定和反对者。

3、科技的渗透使得许多应该是公正的重大问题变得不那么对劲了，电视的兴起帮助了肯尼迪，社交网络成就了奥巴马，网络在川普和希拉里对决也掺杂太多；未来属于科技的，在政治上的作用要比今天大得多。

4、网约车其实可以部分解决短期就业的问题，但是新规则用基于户籍的方式变相的采取地域歧视政策制约了其发展，令人觉得不可思议。

10月11日科学既八卦又复杂

1、动物打哈欠的时长和脑容量正相关，打哈欠激活大脑的作用，脑容量大时间越长，人类最长。

2、本届诺贝尔化学奖奖励研究“世界最小的机械—分子机械”的科学家，或许如同1830年电动马达被发明出来，完全没有意识到导致洗衣机，电风扇等大量电器的产生。

3、肿瘤的细胞免疫疗法利用人体自身的免疫细胞T细胞去攻击肿瘤，从理论讲是很有道理的。但是肿瘤细胞会变异；而且在被T细胞吞噬时释放出大量钾离子，选择同归于尽；甚至肿瘤细胞会释放出特异的抑制信号，使T细胞失去功能。

4、“在肿瘤免疫治疗领域，别相信任何你听到的”。阿瓦斯丁有“血管生成抑制”的作用，能够阻断对肿瘤的供血，但肿瘤会找到其他供血途径，造成患者旧病复发，多活不了几天。分子靶向治疗的药物可以使得促进肿瘤细胞生长的分子失效，但肿瘤细胞很快会找到其他方法生长。

10月12日人工智能时代来了

1、ImageNet是斯坦福大学视觉识别专家李飞飞教授建立的包含1500万张经过识别的高清晰度图片的开放数据库，他们在此基础上每年举办视觉识别相关项目的比赛。9月26日比赛成绩冠军多被中国团队夺得，有北京市商汤科技开发有限公司（SenseTime）联合香港中文大学团队，公安部第三研究所团队，海康威视团队，南京信息工程大学的团队。

2、9月27日被称为谷歌神经机器翻译系统上线，目前只应用在普通话向英语的翻译中，效率低于人工翻译。但可以用于翻译的辅助上。

3、人工智能的应用基本集中在几个重点领域：自动驾驶；语音、语义的处理和翻译；聊天机器人；人像识别。都离商业的应用还有很大的距离。

10月13日研发人体芯片有何用途

1、在制药领域，研发新药要做大量实验，用动物验证效果和毒副作用，但动物与人不一样；需要模拟人体内部微环境的分析模型，去分析和还原药物在疾病发生时能起的具体作用。通过逆向工程，研究人体器官本身，把器官中最核心的部分还原出来的技术，就是人体的微流控芯片。

2、人是碳基生命，机器人是硅基生命，因为人体细胞在硅上面的吸附功能特别好，所以未来完全可以实现人和机器人的融合。器官芯片的核心是在芯片上培植细胞，是三维立体的，可以模拟人体的内外环境、人体器官，去看用药对人体器官功能产生什么样的变化。目前完成部分微流控芯片（器官芯片）。如果把人体诸个器官功能都模拟出来，把多个芯片放在一起，就叫做人体芯片。

3、肠道芯片。哈佛大学实验室的肠道芯片，通过在通透膜上培养肠道细胞组织，模拟肠道结构和环境变化，还原测试口服液通过肠道吸收的情况，市场潜力巨大。

4、肺部芯片。也是哈佛大学研制，在通透膜的上层培养器官表皮细胞，下层培养血管表皮细胞，模拟肺部吸入空气融入血液的功能和环境变化。

5、心脏芯片。哈佛大学研发把心肌细胞培养在一种有弹性可变形的薄膜上，并模拟心肌的收缩、舒张和电生理反应，肌肉薄膜还可以被制成不同的独立的三维结构，观察模拟不同环境下的心肌反应。

6、血管芯片。是2010年多伦多大学实验室研制，在芯片当中搭建一个空心的血管支架，然后在支架外侧培养了一层血管表皮细胞和一层平滑肌肉细胞，通过收缩舒张调节因子，外接导管等模拟血液的物质交换，甚至发现血管的局部应急反应现象，对心血管疾病的药物研究很有价值。

7、肿瘤芯片。2012麻省理工的癌症综合研究中心实验室研制的一款肿瘤芯片，可以模拟复杂的肿瘤微环境，包括低含氧量，肿瘤和环境的互动，以及营养物质的浓度T度等。

8、3D打印肝的组织。是打印肝的细胞，上市公司Organovo声称这是世界上第一台3D的生物打印机。需先铺一层肝细胞再铺一层凝胶，周而复始层层堆叠，凝胶作为骨架，肝细胞依附铺层其上形成一个整体，模拟肝脏的功能。

10月14日硅谷内外不同的创新模式

1、出国学习创新有两种，一是把人家的先进经验学过来，照做，主要是业务模式或生态系统，回来单干；二是争取合作，以新木桶理论为指导，积木式创新为原则合作，强强联手，合作共赢。

2、硅谷主要是模式创新，主打创新精神和一个支持模式创新的完整生态，集中大量开源式创新企业。依赖高速奔跑，快速发展用户，形成赢者通吃的局面，用技术创新做壁垒很难实现，是风险投资喜欢的；它快速聚拢各方资源，因此新公司和创业者需要名气。这点中国已经不落后了。

3、硅谷之外的创新是美国更主流的部分，其80%的创新都是基于高校的知识产权转化的创新。这些创新和科研已不是民科能做的事，是需要高校实验室多年积累的。依托高校做科研成果转化的公司项目壁垒很高。这方面的创业者岁数很大，有良好信用，履历完美。高校将专利交其孵化，学校、教授、风险资本、创业者之间知根知底，低调封闭。这样的创新更适合中国，因为我们的制造业可以与他们合作，也是真正的战略投资。

10月15日《超预测》

10月16日自我觉知如何训练