0x01 描述

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。

归并过程为：比较a[i]和a[j]的大小，若a[i]≤a[j]，则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中，并令i和k分别加上1；否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中，并令j和k分别加上1，如此循环下去，直到其中一个有序表取完，然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。

0x02 python代码

#!/usr/bin/env/python3
#-*- coding:utf-8 -*-
import random

def mergeSort(L):
    def sort(L):
        if len(L) <= 1:
            return L
        mid = len(L) // 2
        left = mergeSort(L[:mid])
        right = mergeSort(L[mid:])
        return merge(left, right)

    def merge(left, right):
        result = []
        i = j = 0
        while i < len(left) and j < len(right):
            if left[i] > right[j]:
                result.append(right[j])
                j += 1
            else:
                result.append(left[i])
                i += 1
        result += left[i:]
        result += right[j:]
        return result

    return sort(L)

if __name__ == '__main__':
    num_list = [random.randint(0, 1000) for i in range(100000)]
    print(mergeSort(num_list))

0x03 参考文献

http://www.cnblogs.com/piperck/p/6030122.html
http://python.jobbole.com/82270/