刻意练习里面，多次提及离开舒适圈，那么舒适圈到底是什么？
舒适圈（仅用个人经历作为参考，感受是很主观的东西）
舒适圈首先能给我一种安全感，其次是一种可掌控，可操控的感觉，这个圈子不会引起我的自卑，戳到我的痛处（我一些很在意，内心很抗拒的东西，比如说数学等）。
数学这个领域远在我的舒适圈以外的地方，用星系来形容的，人类的舒适圈是地球，那么数学就大约在冥王星上。
那么数学这个学科带给我是一种怎样的不舒适感？（以此类推其他非舒适圈领域）
首先数学这个领域，世界公认认为男性更加驾驭，男性的贡献性更大（暂且不计算男性受教育的历史，以及被鼓励受教育的情况），因为高智商人士中，男士占比较大（不负责任统计学，仅仅依据社会印象）。而站在男性另一面的女性，也就是我，在习得数学知识的过程中，我是受到外界的影响的，类似于“女生数学就是没男生好”这样的语言比比皆是，可能由于两性思维方式不一样所致，这里不讨论。那么我在学习数学的过程是不被鼓励，甚至是不被看好的，这从一定程度上导致我个人对数学学习的一种不自信。其次，数学的每次大考失利，尤其是高中的一段时间，合格之上，班平均分以下，多次受挫，然而实际上平时经常能想到奇怪的点去解题，这更加加剧我对数学的不自信与抗拒。总结起来就是，非舒适感，就是让我有自卑，抗拒，力不胜任的感觉。
最近是怎样鼓起勇气面对这个问题
离开所谓的舒适圈绝非容易之事，尝试一件新的事物，可以仅仅是因为冲动而为之，不喜亦可弃之，但生活中往往有一些需要直面的事，数学对于我而言便是其中之一。我以前就很想成为自己能制造工具，研发工具的科学家（科幻片看多后遗症），尤其是人工智能，最近也开始学习数据分析这些知识，本人也算是在STEM领域中工作。而我在阅读论文和处理数据的过程中意识到，使用电脑软件的背后实际隐藏着数理统计的知识，而我对于一些数据的来源以及样本的选取也越来越有疑问，加上最近三个月上了一门机器学习的公开课，更是意识到数学在STEM基础学科上的统治地位，以及它的重要性。好奇心，疑问，加上想摆脱被数学支配的恐惧，我开始了第一步探寻。
一开始，我选择了一些能再次引发我兴趣的网络课程，斯坦福的一门公开课《学生应该如何学习数学》（不负责任翻译，以英文为准，下附链接）。初次尝试绝对比再次捡起要容易，所以我选择了这个，能让我放松，相对没那么容易引起恐惧感的公开课作为开端。里面提到其实每个人都可以学习数学，并且取得自己的理想成绩，只要努力和正确的打开方式。
所以走出舒适圈的
第一步：选择一些能让自己放下恐惧，引起兴趣重新探索的事情开始（也可以想想为什么不喜欢 or 抗拒 or 恐惧的理由。打怪先从easy级别开始，别一上来就hard模式，循序渐进。
第二步：熟悉了基本操作以后，解决一下自己平时的疑问，所谓的理论与知识相结合，又以我自身为例，我学习了一些数据分析的工具以后，开始尝试用新学的知识，去处理平常的一些数据，然后多用几次，再细一点就是，如果我今天学习了excel里面的VLOOKUP函数，那我就在数据文件里面，多用几次VLOOKUP的查询方式；若我今天学习了吉他的编曲方式，那我学了以后就选一些熟悉的歌曲，简单地先把旋律和和弦搭配起来；同样的我学了，随机森林算法，我就把这个概念结合到我平时看的论文里面，理解。总的一句就是，学以致用，用在解决自己日常生活中的问题。
第三步：上述两步之后，相信也已经可以挽回一点点自信，可能还稍微有了点热情，那么就趁热打铁，去探索这个领域中的其他内容。
俗语说，师傅领进门，修行看个人。名校的公开课，其实是一个进门的很好选择，探索就是自己的事了。
斯坦福公开课：如何学习数学(How to learn math for student)
https://online.stanford.edu/courses/gse-yeduc115-s-how-learn-math-students
以上仅作者本人的心路历程，不喜勿喷，若有更好的方法，欢迎留言探讨。
