高中数学课本上曾经写过用计算机算得pi的近似值，用的是蒙特卡里方法。但是那时的我还不知道编程为何物，今天突然又想到这个问题，尝试了一下，发现并不是那么难，用C语言和python各实现了一遍。
不多说上代码。

c语言实现

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#define MAXN 1200000//总随机点数，这个数值越大，pi值计算的越精确，相应的耗费更多的时间

 int main(void)
 {
    int i=0;
    double count=0.0;
    double x=0.0,y=0.0,dist=0.0;
    double my_pi=0;
    srand((unsigned)time(NULL));
    //随机数种子被初始化
    clock_t start = clock();//时间起点
    for(i=0;i<MAXN;i++)
     {
          x = ((double)rand()/RAND_MAX);//生成0-1的随机数
          y = ((double)rand()/RAND_MAX);
          dist = sqrt(x*x + y*y);//计算（x，y）到原点的距离
          if(dist <= 1.0)
             count++;//记录落在半圆内的随机点的个数
     }
    my_pi = 4*(count/MAXN);
    clock_t finish = clock();//函数运行结束时间记录
    printf("%lf\n",my_pi);
    double duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;//计算出函数所耗费的时间
    printf("It costs %lf s",duration);
    return 0;
 }

python版 python版本为3.5X

# -*- coding:utf-8 -*- 
from random import random
from math import sqrt
from time import clock

MAXN = 120000
count =0
clock()
for i in range (1,MAXN):
    x, y = random(),random()
    dist = sqrt(x**2+y**2)
    if dist <= 1.0:
        count = count + 1
pi = 4*(count/MAXN)
print("PI的值为") % pi
print("程序的运行时间是%-5.5ss") % clock()

pi.PNG

看的出来计算出的pi值离精确的pi值还有一定距离，并且数值会波动，毕竟这是用概率去模拟的，样本点足够多，才可能精确不是？
第一次使用Markdown写东西，将就看吧o(╯□╰)o

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