管你名校毕业还是工作N年，都输给了...

美国时间8月26日，白宫宣布向AI和量子计算中心投资10亿美元！早在去年，川普政府就发布了一项有关AI的行政命令，旨在加强美国在AI领域的绝对位置。

除了政府支持，各大科技大厂也在努力研发AI技术，对优质的AI人才十分渴望。前几日，特斯拉CEO马斯克提到需要强大的计算技术来辅助处理有关自动驾驶汽车的数据决策，特斯拉希望招募更多拥有相关技术的“新血液”。

而另一边，Google、Facebook等科技龙头早已悄悄放出与AI相关的岗位，数量十分可观。

成为一名合格的AI人才，需要具备数据、算力和算法三个要素。然而要成为一名优质人才，达到科技大佬们期望，拼的正是算法能力。

学历不等于能力，不会算法等于没戏

很多985，211，海外名校的应届毕业生去科技大厂求职，因为算法不过关直接被拒的例子比比皆是。

而工作时间长也并不意味着算法能力强。2020年7月，一名腾讯员工在网上的一篇帖子引起了广泛谈论：“面试头条工作7年员工，上来先两道算法题，不会，直接送走。”

有时候很多同学和员工都非常不爽，工作中哪里有这么多地方需要写算法啊，这纯属鸡蛋里挑骨头，大写加粗的不服！

然而，现实就是如此骨感。科技大厂门槛实在很高，除了要看学历背景，还要重点评估你的技术层面。部分学历背景不出彩的小伙伴选择毕业去规模小的互联网公司磨练一番，过几年再去互联网大厂求职，这样虽然HR不会在学历上卡的太严，但对技术方面包括算法能力的要求就会更高。

算法，是一种分辨技术认知能力的方法

不少程序员浑浑噩噩写了很多年程序，只会增删修改基本的SQL语言，什么是资源开销概念，如何优化系统执行效率等问题，问到立马蒙圈。

除了合格线边缘的本职工作，还有不少程序员提出不想只写代码，还想做架构分析、系统分析，但是你有考虑过吗？你的算法基础都不过关，对资源开发、细节优化都没有概念，想要承担架构和系统分析的工作无异于痴人说梦。

其实，算法是辨别技术认知和能力的有效途径。算法考的就是开发者对代码系统资源开销的理解，对程序的执行效率把控程度。

对于HR来说，每一位面试就是素未谋面的陌生人。学历和专业背景可以为你增光添彩，但这并不是评估核心；工作和项目经验虽然重要，但这不是你自己所掌控的技能；当然还有你的个人描述和沟通能力，然而面试官的喜好判断是你能揣测的吗？只有算法这门技能，才是你应该花功夫，牢牢把握在手中的制胜法宝！

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