Python And Memcached

memcached

memcached的介绍

  1. memcached 之前是 danga一个项目, 最早是为liveJournal服务

  2. memcached是高性能的分布式的内存对象缓存系统. 主要负责在内存中维护项目的hash表,主要是一些小而不重要的东西, 以减少数据库的压力.

  3. 主要存储验证码(图形验证码, 短信验证码), 登入session, 媒体文件的url等所有不是很重要的数据

memcached的安装与启动

安装

sudo apt install memcache

启动

如果只是想使用默认配置连接, 可以使用service memcached start启动
而想调整配置的话就要使用memcached 命令, 以下是命令的几个基本参数
* -d 守护进程, 让memcached在后台运行
* -m 指定最高使用的内存, 以M为单位, 默认是64M; 如果超出指定大小, 就会清除以前的数据
* -p 指定占用的端口, 默认是11211
* -l 允许连接的ip, 默认只能本机ip连接, 需要其他ip 则必须-l 0.0.0.0

使用telnet操作memcached

登入语法 telnet IP地址 端口号 连接本机的11211
memcached存储数据是通过键值对的形式,

常用的命令

  1. set, 设置键值对的形式, 如果键值对存在, 则会被替换</br>
    set key 0[是否压缩] 60[过期时间] 7[值最大长度]

  2. get, 根据key来从memcached获取
    get username[key]

  3. add, 添加键值对, 如果memcached存在key, 则报错, 其他与set命令一致

  4. delete删除键值对
    delete username[key]

  5. flushall 删除memcached所有数据

  6. stat 查看memcached当前信息, get的概率信息(key 可能存在不少的垃圾信息或者过期都有可能无法获得)

    • get_hists: get成功数量
    • get_misses: get失败数量
    • curr_items: 存在的键值对数量
    • total_connections: memcached从开启到现在连接数量
    • curr_connections: 当前连接数量, memcached默认最大连接数为1024
  7. [*] incr 给键值对的值相加 只作用于数值类型
    incre age[key] 2[value]

  8. [*]decr, 给键值对的值相减 只作用于数值类型

python操作memcached

  1. 安装
sudo pip3 install pip-memcached
  1. 操作
from memcache import Client

# debug模式开启, 返回异常信息
mc = Client(["127.0.0.1:11211"], debug=True)

# 设置数据
mc.set("username", "DaYe", time=200)

# 字典输入多个数据
mc.set_multi({"age": 18, "score": 100}, time=29)

# 获取数据
username = mc.get("username")
# print(username)

# 删除数据
if mc.get("username"):
    mc.delete("username")
    # 如果打印None, 则表示删除成功
    print(mc.get("username"))


# 值增加或减少
print("resource:%s" % mc.get("age"))
mc.incr("age", delta=10)
print("incr+10:%s" % mc.get("age"))
mc.decr("age", delta=2)
print("decr-2:%s" % mc.get("age"))
  1. 如何实现分布式
    将数据存入不同服务器的memcached, 并共享数据, 提高稳定性和增强容灾能力
    在python的Client类传入多个ip和端口
from memcache import Client

# 列表传入多个ip实现分布式, memcached会根据算法分配数据
mc = Client(["127.0.0.1:11211", "192.168.0.102:11211"], debug=True)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1 304
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容