听说locust是个不错的性能测试服务,相比较傻瓜式的工具,这个需要自己手动编写脚本,对于有一定代码经验的人来说还是一个不错的选择,同时支持二次开发,今天尝试写一个小demo
1、先用flask写一个测试接口,同时支持post和get两种请求
from flask import Flask, request
import json
app = Flask(__name__)
@app.route('/sum', methods=['POST'])
def sum():
a = json.loads(request.data).get('a')
b = json.loads(request.data).get('b')
res = {"status": 200, "data": a + b}
return json.dumps(res)
@app.route('/mul', methods=['GET'])
def mul():
a = json.loads(request.args.get('a'))
b = json.loads(request.args.get('b'))
res = {"status": 200, "data": a * b}
return json.dumps(res)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='192.168.72.1',port=8009)#192.168.72.1,是我本机的一个ip地址
启动服务
2、简单测试一下,不然跑不通也是白搭
import requests, json
url1 = 'http://192.168.72.1:8009/sum'
res = requests.post(url=url1, data=json.dumps({"a": 10, "b": 2}))
print(json.loads(res.content))
url2 = 'http://192.168.72.1:8009/mul?a=2&b=20'
res2 = requests.get(url=url2, )
print(json.loads(res2.content))
#返回结果:C:\Python37\python.exe D:/locust/aaaa.py
{'status': 200, 'data': 12}
{'status': 200, 'data': 40}
Process finished with exit code 0
好了,没问题,可以开始愉快的进行下面的步骤了
3、windows下直接下载安装就行了,傻瓜式操作,pip install locust
其实locust的本质就是模拟用户对接口进行请求,话不说多直接上代码:
from locust import HttpUser, TaskSet, task
# 忽略一些异常的警告
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning)
import json
class MyLocust(TaskSet):
@task(1)
def get_test(self):
# 当然,ab的参数可以自己随便给,我这边为了方便,暂时写死
url = '/mul?a=2&b=20'
with self.client.get(url,verify=False,catch_response=True) as resposne:
if resposne.status_code == 200:
#支持手动标记成功或者失败
resposne.success()
else:
resposne.failure('Failed')
@task(2) #后面的参数代表权重
def post_test(self):
url='/sum'
data={"a":2,"b":3}
res=self.client.post(url,json.dumps(data),verify=False)
print(res)
class websitUser(HttpUser):
tasks = [MyLocust]
min_wait = 1000 # 单位为毫秒
max_wait = 3000
启动服务:locust -f test_locust.py --host=http://192.168.72.1:8009,后面的地址就是我之前启动的本地flask服务的地址,就是要测试这个url的相关接口
我没有指定locust的服务地址,就是默认本地开启的服务:直接浏览器输入:http://localhost:8089/,将会展示这样的一个页面
我这样是模拟100个用户请求,每秒钟增加10个用户,点击开始即可,得到下面一些性能相关的数据以及图表信息
主要得到一些请求时间、返回时间性能相关数据等等
更多相关请查看官方文档:https://www.axihe.com/tools/locust/home.html