import cv2 as cv
import numpy as np
def face_detection(image):
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
face_detector = cv.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")
faces = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.02, 5)
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
cv.imshow("result", image)
def main():
# src = cv.imread("CrystalLiu1.jpg")
# cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
# cv.imshow("input image", src)
# face_detection(src)
# 视频检测
capture = cv.VideoCapture(0)
cv.namedWindow("result", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
while True:
ret, frame = capture.read()
frame = cv.flip(frame, 1)
face_detection(frame)
c = cv.waitKey(10)
if c == 27:
break
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
if __name__ == '__main__':
main()
26.人脸检测
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