一、为什么要分库分表
1、单表数据量过大存在性能瓶颈
2、数据库读写QPS过高，数据库连接数不足
（性能+可用性）
二、分多少
按照数据量和连接数评估
三、怎么分
1、垂直切分
将一张表中不同字段拆分到不同的表中
2、水平切分
按照业务规则，分为不同的表
3、垂直扩展
提高单机处理能力（加内存）
4、水平扩展
复制多个库表，通过分布式的方式，让请求均匀的分布到不同的机器上
四、分库分表中的一些问题
大部分可通过MyCat等中间件完成
1、如何让数据均匀散落在各个分库分表内？（热点数据导致某个库表查询压力偏大）
通过负载均衡算法（一致性hash）将数据均匀地分布到每个库表中，
2、主键id唯一性问题
（1）数据库自增，分库分表问题--------redis自增，速度问题------------雪花算法，前端展示19位丢失精度----------雪花漂移16位，数据量递增，节点用完时，位数增加------------转成string类型
（2）让所有的分库使用的ID段按照等差数列进行分隔，每次ID段用完之后，再按照固定的步长比递增
3、事务问题
（1）分布式事务
由应用服务器/数据库去管理事务，实现简单。
（2）应用程序+数据库共同控制
将多个大事务拆分成可由单个分库处理的小事务，由应用程序去控制这些小事务。
4、历史数据如何平滑迁移
使用数据传输服务DTS或者其他？
（1）停机：直接将单库数据复制到分库中
（2）不停机：复制某个时间点前的数据到分库中，切换完成后将某个时间点后产生的数据一并复制过来
分库分表
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