走在街头时，你的大脑正在处理哪些任务？导航寻路、与朋友交谈、接听电话、刷手机信息、观察街景广告……看似同时进行的活动，实则是大脑在不同任务间快速切换。心理学早已证实：人类本质上是「单线程生物」，试图同时处理多任务时，效率会呈指数级下降——比如边看信息边走路容易摔跤，边开会边回消息导致思路断裂。我们可以把大脑的每次专注视为「运行一套算法」：处理工作如同运行专业软件，社交聊天类似打开即时通讯App，就连发呆空想也像后台运行的系统程序。手机之所以难以真正「多任务并行」，或许并非技术限制，而是人类认知模式的底层约束——就像老式计算机无法同时运行多个大型程序，人脑的「中央处理器」注定难以高效并行处理复杂任务。

那些被称为「高效能」的人，往往在寻找微妙的「算法兼容」：跑步时听播客（运动程序与信息接收程序轻度并行），通勤时构思方案（移动程序与思考程序低冲突叠加）。但这类「伪并行」存在严格边界——你永远无法同时玩手游和看电影，因为两者都占据视觉与神经的「高带宽资源」

「专注到发疯才能成功」的底层逻辑，正是主动切断其他算法的运行：将吃饭、社交等基础程序调至「最低功率」，让大脑成为单一算法的专用处理器。这种「单点击穿」策略源于人类资源的刚性约束——企业受限于人力规模，知识工作者困于每日4-6小时的深度工作时长。

但AI正在打破这场「资源诅咒」。当个人拥有数字分身（AI助手），相当于克隆出能并行运行算法的「虚拟自我」：主分身专注核心创作，副分身处理邮件、数据分析、会议记录等任务。此时，人类不再受限于「单线程」生理结构，而是通过人机协作实现「算法并行」——就像给大脑配上多核处理器，让创意、执行、管理等不同程序同步运转。

为何直到今天才深刻意识到这个问题？因为在AI诞生前，「单线程」是默认生存状态，而当通用人工智能成为可能，「效率瓶颈」突然转化为「创新临界点」：那些曾因精力有限放弃的多线机会，正通过数字分身变为现实。

从个人时间管理到企业组织形态，AI正在重构人类的「算法运行规则」。当「并行处理」从生理极限变为技术可能，新的商业机会或许就隐藏在这些被重新定义的「认知边界」里——比如专为数字分身设计的任务调度系统，或是基于多线程协作的新型工作流。这场由「单线程」到「多线程」的跃迁，可能比想象中更快到来。