import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
from skimage import measure
volume = xxx
# Use marching cubes to obtain the surface mesh of these ellipsoids
verts, faces, normals, values = measure.marching_cubes_lewiner(volume, 0.5)
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Fancy indexing: `verts[faces]` to generate a collection of triangles
mesh = Poly3DCollection(verts[faces])
mesh.set_edgecolor('k')
ax.add_collection3d(mesh)
ax.set_xlabel("x-axis")
ax.set_ylabel("y-axis")
ax.set_zlabel("z-axis")
ax.set_xlim(20, 40) # a = 6 (times two for 2nd ellipsoid)
ax.set_ylim(200, 300) # b = 10
ax.set_zlim(0, 100) # c = 16
plt.tight_layout()
plt.show()
移动立方体算法
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