antd table 行合并

官方文档有说明


image.png

大概意思就是根据行/列的index值,设置index行/列的rowSpan/colSpan的值。其实还是得静心下来慢慢看例子就懂了

现有如下数据类型

records = [
            {
                "id": 1,
                "name": "新增网点",
                "code": "new_store",
                "userType": 1,
                "type": 1,
                "typeName": "网点类",
                "userTypeName": "业代类"
            },
            {
                "id": 2,
                "name": "拜访_门店",
                "code": "visit_store",
                "userType": 1,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "业代类"
            },
            {
                "id": 4,
                "name": "拜访_协访",
                "code": "visit_store_interview",
                "userType": 1,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "业代类"
            },
            {
                "id": 5,
                "name": "拜访_下属拜访",
                "code": "visit_store_subordinate",
                "userType": 2,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "组长类"
            },
            {
                "id": 6,
                "name": "拜访_配送商",
                "code": "visit_supplire",
                "userType": 2,
                "type": 2,
                "updateTime": 1629796322000,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "组长类"
            }
            
        ]

根据规则,合并行的话,最终的数据结构应该是

"records": [
            {
                "id": 1,
                "name": "新增网点",
                "code": "new_store",
                "userType": 1,
                "type": 1,
                "typeName": "网点类",
                "userTypeName": "业代类",
                                 "rowSpanTemp": 3
            },
            {
                "id": 2,
                "name": "拜访_门店",
                "code": "visit_store",
                "userType": 1,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "业代类",
                                "rowSpanTemp": 0
            },
            {
                "id": 4,
                "name": "拜访_协访",
                "code": "visit_store_interview",
                "userType": 1,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "业代类",
                                "rowSpanTemp": 0
            },
            {
                "id": 5,
                "name": "拜访_下属拜访",
                "code": "visit_store_subordinate",
                "userType": 2,
                "type": 2,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "组长类",
                                 "rowSpanTemp": 2
            },
            {
                "id": 6,
                "name": "拜访_配送商",
                "code": "visit_supplire",
                "userType": 2,
                "type": 2,
                "updateTime": 1629796322000,
                "typeName": "拜访类",
                "userTypeName": "组长类",
                               "rowSpanTemp": 0
            }
            
        ]

这里写了一个函数做处理
入参:
data-传入的tabel数组
key-表格的每行数据根据哪个相同字段进行合并(这里是userType)
rowspan: 合并后的数据集的rowSpan的字段(有可能有多列的行需要合并,但是最终要返回的是一个数据,为了避免rowspan重复,所以才加了这个入参)
出参:

function createNewArr(data, key, rowspan) {
  if (isArray(data) && data.length === 0) return [];
  return data
    .reduce((result, item) => {
      // 首先将字段作为新数组result取出
      if (result.indexOf(item[key]) < 0) {
        result.push(item[key]);
      }
      return result;
    }, [])
    .reduce((res, name) => {
      // 将name相同的数据作为新数组取出,并在其内部添加新字段**rowSpan**
      const children = data.filter(item => item[key] === name);
      // eslint-disable-next-line no-param-reassign
      res = res.concat(
        children.map((item, index) => ({
          ...item,
          [rowspan]: index === 0 ? children.length : 0, // 将第一行数据添加rowSpan字段
        }))
      );
      return res;
    }, []);
}
createNewArr(record, 'usertype', 'rowSpanTemp')

最后在表格columns渲染列的render那里

render: (value, row, index) => {
      const obj = {
        children: value,
        props: {},
      };
      obj.props.rowSpan = row.rowSpanTemp
      return obj
    },

希望能帮助到遇到同样问题的你~~~
另外,不懂reduce用法的小伙伴可以看我的上篇文章https://www.jianshu.com/p/c91d4c8409c0

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