数据与统计资料
1、数据的组成
个体：数据的实体，通常为列标签
变量：个体的特征
观测值：测量值集合，通常为行数据
2、数据划分
按类别：分类型数据和数量型数据
按时间：截面数据和时间序列数据
3、描述统计
即将数据以表格、图形或数值形式汇总的统计方法。
4、统计推断
利用样本数据对总体特征进行估计和假设检验的过程。
与机器学习有一定共性，相辅相成。
5、逻辑分析方法
将数据转化为决策依据的科学过程。
包括描述性分析，预测性分析和规范性分析。
规范性分析是产生一个最佳行动过程的分析技术集合，即最优化模型。
6、数据挖掘的两个关键词
自动和预测性
