主要内容：大O表示法；（一句话：忽略常数因子和低阶项）
大O表示法的导入：我们常常会探讨一个运算过程它的时间复杂度。比如6nlog2(n)+6n.我们忽略低阶和常数项,得到一个更简单的表达式nlogn.精简它的运行时间是“nlogn的大O时间"，我们记作O(nlogn).这样分类后我们会得到一些常用的时间算法。有线性（O(n)）,(O(nlogn))时间算法，平方（O(n*2))时间算法，常数（O(1)时间算法等。
用我自己的话来说，就是你现在计算这个程序的运行时间假设是一个函数表式f(n).那么此时它需要转换成我们上述的几种常见的精简的表达形式。即我们的大O表示法，然而该怎么转换呢？先放一个数学表达式：T(n)<=c*f(n).
其中T(n)即大O表达式，T(n)=Of(n).博弈视角我觉得很好理解：我们自己选一个常数c和n0，然后对方试图找一个n>=n0的数满足T(n)>c*f(n).如果他找到了，那我们输了，这个T(n)不是它的大O表达式，如果他找不出来，那我们赢了，说明我们T(n)是他的大O表达式。总结就是T(n)的上界实际上是由f(n)的常数积确定的，所以我们可以说T(n)=Of(n）。
